摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-9页 |
1.1 研究背景 | 第7页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第8-9页 |
第二章 linux 系统及 Makefile | 第9-19页 |
2.1 Linux 系统的安装及系统介绍 | 第9-15页 |
2.1.1 硬盘安装 | 第9-10页 |
2.1.2 Ubuntu 文件结构 | 第10-11页 |
2.1.3 常用命令 | 第11-13页 |
2.1.4 编程软件及库的安装 | 第13-15页 |
2.2 Makefile | 第15-18页 |
2.2.1 Makefile 相关基本概念 | 第15页 |
2.2.2 Makefile 规则介绍 | 第15-17页 |
2.2.3 Makefile 的内容 | 第17页 |
2.2.4 Makefile 文件的命名 | 第17页 |
2.2.5 包含其它 Makefile 文件 | 第17-18页 |
2.2.6 Makefile 中的变量 | 第18页 |
2.2.7 Makefile 的执行过程 | 第18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 并行相关的数学库 | 第19-39页 |
3.1 并行计算机模型和并行程序设计模型 | 第19-22页 |
3.1.1 并行计算机模型 | 第19-20页 |
3.1.2 并行程序设计模型 | 第20页 |
3.1.3 并行编程环境 | 第20-21页 |
3.1.4 并行算法的分类 | 第21-22页 |
3.2 利用 MPI 进行程序设计 | 第22-29页 |
3.2.1 并行程序设计原理 | 第22-23页 |
3.2.2 消息传递模型的优点 | 第23页 |
3.2.3 用 MPI 实现并行程序设计 | 第23-29页 |
3.3 BLAS 库 | 第29-31页 |
3.3.1 Level 1 BLAS | 第29页 |
3.3.2 Level 2 BLAS | 第29-30页 |
3.3.3 Level 3 BLAS | 第30-31页 |
3.4 Lapack 库及其常用的函数 | 第31-33页 |
3.4.1 Lapack 程序包构成 | 第31-32页 |
3.4.2 LAPACK 的参数 | 第32-33页 |
3.5 ScaLAPACK 库及常用函数 | 第33-37页 |
3.5.1 ScaLAPACK 体系结构 | 第33-34页 |
3.5.2 ScaLAPACK 程序介绍 | 第34-35页 |
3.5.3 ScaLAPACK 程序的调用 | 第35-36页 |
3.5.4 使用 ScaLAPACK 获得高性能 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 并行数值分析的基本理论 | 第39-51页 |
4.1 LU 分解理论 | 第39-44页 |
4.1.1 串行 LU 分解理论 | 第39-41页 |
4.1.2 并行 LU 分解理论 | 第41-44页 |
4.2 迭代求解理论 | 第44-47页 |
4.2.1 CGNR 算法 | 第44-46页 |
4.2.2 GMRES 算法 | 第46-47页 |
4.3 并行程序性能的评价与优化 | 第47-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 核外并行 LU 分解算法的测试 | 第51-61页 |
5.1 测试的矩阵方程 | 第51-55页 |
5.1.1 分析线天线方向图的低阶矩量法矩阵 | 第51-52页 |
5.1.2 计算导体电容的低阶矩量法矩阵 | 第52-53页 |
5.1.3 电场积分方程计算导体散射的高阶矩量法矩阵 | 第53-54页 |
5.1.4 磁场积分方程计算导体散射的高阶矩量法矩阵 | 第54页 |
5.1.5 测试的六个矩量法矩阵 | 第54-55页 |
5.2 核外并行 LU 分解程序的测试 | 第55-58页 |
5.2.1 分块大小对核外并行 LU 分解的影响 | 第55-56页 |
5.2.2 矩阵规模对核外并行 LU 分解的影响 | 第56页 |
5.2.3 进程数目对核外并行 LU 分解的影响 | 第56-57页 |
5.2.4 进程网格分布对核外并行 LU 分解的影响 | 第57-58页 |
5.3 CGNR 算法与 LU 分解算法对比 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
研究成果 | 第68-69页 |
一、参加科研情况 | 第68页 |
二、发表论文情况 | 第68-69页 |