基于TinyOS的无线传感网络感知数据分析与展示系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究思路及论文架构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第13-23页 |
| 2.1 无线传感器网络技术分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 无线传感器节点介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 TinyOS 操作系统介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.3 无线传感器网络介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 人工神经网络技术分析 | 第16-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第23页 |
| 3.2 模块需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3 数据需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统设计 | 第26-37页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第27页 |
| 4.1.2 系统模块总体设计 | 第27-28页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第28-32页 |
| 4.2.1 生活指数模块设计 | 第28-31页 |
| 4.2.2 传感器地图模块设计 | 第31-32页 |
| 4.2.3 数据查询分析模块设计 | 第32页 |
| 4.2.4 全网健康指数模块设计 | 第32页 |
| 4.3 数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.4 神经网络模型设计 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统实现 | 第37-50页 |
| 5.1 人工神经网络实现 | 第37-44页 |
| 5.1.1 人工神经网络编码实现 | 第38-40页 |
| 5.1.2 BP 神经网络训练与测试 | 第40-44页 |
| 5.2 系统功能模块实现 | 第44-48页 |
| 5.2.0 指数计算实现 | 第44-45页 |
| 5.2.1 数据查询实现 | 第45-46页 |
| 5.2.2 数据展示实现 | 第46-47页 |
| 5.2.3 传感器地图实现 | 第47-48页 |
| 5.3 系统运行的环境 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统功能展示 | 第50-57页 |
| 6.1 生活指数模块展示 | 第50-51页 |
| 6.2 传感器地图模块展示 | 第51-53页 |
| 6.3 数据查询分析模块展示 | 第53-56页 |
| 6.4 全网健康指数模块展示 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 全文总结 | 第57页 |
| 7.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
