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基于自然驾驶数据及主被动试验方法的人车安全行为研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-37页
    1.1 引言第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-35页
        1.2.1 交通流行病学第18-19页
        1.2.2 损伤生物力学第19-23页
        1.2.3 被动安全碰撞试验研究第23-25页
        1.2.4 特殊人群保护研究第25-26页
        1.2.5 身体特殊部位保护研究第26-28页
        1.2.6 主动安全试验研究第28-30页
        1.2.7 场地自然驾驶试验研究第30-32页
        1.2.8 智能网联无人驾驶车辆研究第32-35页
    1.3 本文主要工作第35-37页
第2章 集成式主动安全系统第37-46页
    2.1 系统功能需求和架构第38-39页
    2.2 系统集成设计第39页
    2.3 主动安全子系统部署第39-43页
    2.4 车辆人机交换界面第43-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第3章 驾驶员自然驾驶行为研究第46-59页
    3.1 自然驾驶试验数据第46-47页
    3.2 测量变量第47-48页
    3.3 结果分析第48-58页
        3.3.1 驾驶员出行次数分析第48-49页
        3.3.2 驾驶员出行时间分析第49-50页
        3.3.3 驾驶员出行速度分析第50-52页
        3.3.4 驾驶员跟车时距分析第52-53页
        3.3.5 驾驶员急刹车行为分析第53-54页
        3.3.6 系统警告对驾驶员行为影响分析第54-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 车道偏离预警系统与驾驶员行为研究第59-76页
    4.1 车道偏离斜碰撞试验研究第59-61页
    4.2 车道偏离自然驾驶数据第61-62页
    4.3 车道偏离数据因变量第62-63页
    4.4 车道偏离与驾驶员行为研究结果第63-70页
        4.4.1 实际案例数据第63-65页
        4.4.2 方向盘结果分析第65-66页
        4.4.3 加速踏板结果分析第66-67页
        4.4.4 纵向速度结果分析第67-68页
        4.4.5 横向速度结果分析第68页
        4.4.6 道路偏离结果分析第68-70页
    4.5 车道偏离预警系统实车试验第70-75页
        4.5.1 道路偏离试验车辆基本信息第70-71页
        4.5.2 车道偏离预警预警系统设置第71页
        4.5.3 车道偏离预警系统试验过程第71-73页
        4.5.4 车道偏离预警系统试验结果第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 前方碰撞预警系统与驾驶员行为研究第76-86页
    5.1 前方碰撞预警自然驾驶数据第76-77页
    5.2 前方碰撞预警与驾驶员行为研究结果第77-80页
        5.2.1 前方碰撞预警警报第77页
        5.2.2 方向盘结果分析第77-78页
        5.2.3 加速踏板结果分析第78页
        5.2.4 制动踏板结果分析第78-79页
        5.2.5 纵向速度结果分析第79-80页
        5.2.6 接近速度结果分析第80页
        5.2.7 碰撞时间结果分析第80页
    5.3 前方碰撞预警实车试验第80-84页
        5.3.1 前方碰撞预警试验车辆基本信息第81-82页
        5.3.2 前方碰撞预警系统设置第82页
        5.3.3 前方碰撞预警试验过程第82-83页
        5.3.4 前方碰撞预警系统试验结果第83-84页
    5.4 本章小结第84-86页
第6章 智能网联车辆自然驾驶研究及大数据分析第86-106页
    6.1 智能网联车辆研究背景介绍第86-87页
    6.2 试验目标数据第87-89页
    6.3 试验数据采集第89-91页
    6.4 智能网联车辆试验数据库第91-95页
        6.4.1 自然驾驶数据库第91-93页
        6.4.2 基本安全信息数据库第93-94页
        6.4.3 路边设备数据库第94-95页
    6.5 试验结果第95-104页
        6.5.1 试验结果总况第95-96页
        6.5.2 通信距离第96-100页
        6.5.3 通信时间第100-103页
        6.5.4 城市交通分析第103-104页
        6.5.5 出行速度分析第104页
    6.6 本章小结第104-106页
第7章 智能网联车辆未来轨迹预测及碰撞预警算法第106-118页
    7.1 背景介绍第106-108页
    7.2 研究方法第108-111页
        7.2.1 GPS数据预处理第108页
        7.2.2 远方车辆位置变换第108-109页
        7.2.3 相对位置距离第109页
        7.2.4 相对速度第109页
        7.2.5 车辆轨迹预测估计第109-110页
        7.2.6 早期碰撞检测第110-111页
        7.2.7 碰撞时间第111页
    7.3 研究结果第111-116页
        7.3.1 车辆轨迹预测第111-113页
        7.3.2 智能网联车辆轨迹预测第113-114页
        7.3.3 互联车辆相对位置第114-115页
        7.3.4 碰撞时间预测第115-116页
        7.3.5 预测算法讨论第116页
    7.4 本章小结第116-118页
结论与展望第118-121页
参考文献第121-130页
附录A 攻读学位期间所发表的学位论文目录第130-132页
附录B 攻读学位期间所发表的专利目录第132-133页
致谢第133页

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