| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 大数据在交通领域的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 轨道客流影响因素分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 城市轨道客流预测研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 轨道站点视角下的客流特性分析 | 第18-31页 |
| 2.1 多维度站点因素与客流的相互关系 | 第18-24页 |
| 2.1.1 站点视角下的轨道交通客流交通运行过程 | 第18-21页 |
| 2.1.2 轨道站点内的土地利用对客流的影响 | 第21-22页 |
| 2.1.3 轨道站点的拓扑特性对客流的影响 | 第22-23页 |
| 2.1.4 轨道站点的换乘条件与客流间的相互影响 | 第23-24页 |
| 2.2 轨道站点客流时间序列特征 | 第24-30页 |
| 2.2.1 传统的轨道站点客流特征 | 第24-26页 |
| 2.2.2 时间序列聚类法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于时间序列的轨道站点客流特征刻画 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 大数据背景下的轨道站点多维数据研究 | 第31-45页 |
| 3.1 轨道站点数据研究框架搭建 | 第31-34页 |
| 3.1.1 大数据背景下的数据获取、预处理与挖掘方法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 轨道站点数据研究总体框架 | 第33-34页 |
| 3.2 统计性数据的预处理与挖掘研究 | 第34-39页 |
| 3.2.1 轨道客流刷卡数据特性 | 第34页 |
| 3.2.2 轨道客流刷卡数据的初步预处理 | 第34-39页 |
| 3.2.3 轨道客流刷卡数据的数据挖掘 | 第39页 |
| 3.3 获得性数据的选择与获取研究 | 第39-44页 |
| 3.3.1 轨道站点土地功用数据的选择与获取 | 第39-42页 |
| 3.3.2 轨道站点线网拓扑数据的选择与获取 | 第42-44页 |
| 3.3.3 轨道站点交通换乘数据的选择 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于大数据的轨道站点客流直接预测模型研究 | 第45-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-47页 |
| 4.2 模型构建思路 | 第47-48页 |
| 4.3 模型参数与模型建立 | 第48-52页 |
| 4.3.1 模型参数 | 第48-50页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第50-52页 |
| 4.4 参数标定 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 模型标定与实证研究 | 第54-69页 |
| 5.1 案例背景 | 第54-55页 |
| 5.2 自变量相关性分析 | 第55-58页 |
| 5.3 模型参数标定 | 第58-65页 |
| 5.4 模型预测效果评估 | 第65-68页 |
| 5.4.1 站点客流总量预测效果评估 | 第65-67页 |
| 5.4.2 站点客流波动特征预测效果评估 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |