60GHz信道下非线性放大器参数估计方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 60GHz通信技术的特点 | 第9-10页 |
| 1.1.2 60GHz技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 非线性参数估计的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 非线性参数估计的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非线性参数估计研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 60GHz通信系统设计 | 第15-25页 |
| 2.1 60GHz通信系统的链路预算 | 第15-18页 |
| 2.2 60GHz通信系统的方向性天线 | 第18-19页 |
| 2.3 单载波分块传输 | 第19-20页 |
| 2.4 OFDM技术 | 第20-22页 |
| 2.5 SC与OFDM的比较 | 第22-23页 |
| 2.6 信道编码技术 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的非线性参数估计 | 第25-39页 |
| 3.1 放大器模型 | 第25-27页 |
| 3.2 遗传算法理论与应用 | 第27-34页 |
| 3.2.1 算法起源 | 第27页 |
| 3.2.2 遗传算法相关定义 | 第27-30页 |
| 3.2.3 遗传算法流程 | 第30-31页 |
| 3.2.4 算法应用与参数选取 | 第31-34页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的非线性参数估计 | 第39-65页 |
| 4.1 人工鱼群算法理论 | 第39-47页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第39页 |
| 4.1.2 人工鱼群算法相关定义 | 第39-42页 |
| 4.1.3 人工鱼行为描述 | 第42-45页 |
| 4.1.4 人工鱼群算法流程 | 第45-47页 |
| 4.1.5 人工鱼群算法原理 | 第47页 |
| 4.2 基于人工鱼群算法的参数估计 | 第47-57页 |
| 4.2.1 人工鱼群算法的改进 | 第48-55页 |
| 4.2.2 算法参数选取 | 第55-56页 |
| 4.2.3 算法分析与应用 | 第56-57页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 基于鱼群算法的结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3.2 鱼群算法与遗传算法的结果比较 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
