片上网络虚拟机部署算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 云计算面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.2.2 片上网络虚拟化的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 虚拟机部署研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的研究工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于片上网络的虚拟机部署问题 | 第23-37页 |
| 2.1 片上网络设计 | 第24-26页 |
| 2.1.1 片上网络拓扑 | 第24-25页 |
| 2.1.2 片上网络路由 | 第25-26页 |
| 2.2 虚拟机部署模型 | 第26-27页 |
| 2.2.1 流量模型 | 第26页 |
| 2.2.2 能量模型 | 第26页 |
| 2.2.3 温度模型 | 第26-27页 |
| 2.3 虚拟机部署算法 | 第27-35页 |
| 2.3.1 一般部署算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 智能优化部署算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 马尔科夫近似优化 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的虚拟机部署方案 | 第37-49页 |
| 3.1 片上网络中的虚拟机部署模型 | 第37-38页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第37-38页 |
| 3.1.2 优化模型 | 第38页 |
| 3.2 改进的蚁群算法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 解的构造 | 第38-39页 |
| 3.2.2 启发式因子的构造 | 第39页 |
| 3.2.3 信息素浓度构造与更新 | 第39-40页 |
| 3.2.4 算法流程与理论分析 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 不同流量模型的性能仿真 | 第42-44页 |
| 3.3.2 不同处理器核数的性能仿真 | 第44-46页 |
| 3.3.3 基于特定应用流量模型的性能仿真 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于马尔科夫近似优化的虚拟机部署方案 | 第49-65页 |
| 4.1 片上网络中的虚拟机部署模型 | 第49-51页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 优化模型 | 第50-51页 |
| 4.2 多目标马尔科夫近似方法 | 第51-52页 |
| 4.3 静态虚拟机部署算法 | 第52-53页 |
| 4.4 动态虚拟机部署算法 | 第53-59页 |
| 4.4.1 马太效应的数学描述 | 第54-57页 |
| 4.4.2 马尔科夫链的构造 | 第57-59页 |
| 4.4.3 面向本地的在线算法 | 第59页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 不同拓扑规模下的性能仿真 | 第60-62页 |
| 4.5.2 不同业务强度下的性能仿真 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-77页 |
