纤维水泥砂浆与混凝土界面黏结性能钻芯拉拔试验研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 新老混凝土黏结性能的相关研究 | 第14-18页 |
| 1.2.2 纤维砂浆与混凝土的黏结性能研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 新老混凝土界面黏结性能的研究 | 第19页 |
| 1.2.4 钻芯拉拔试验的相关研究 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 钻芯拉拔试验与数据分析 | 第21-40页 |
| 2.1 试验设计 | 第21-26页 |
| 2.1.1 试验材料及配比 | 第21-22页 |
| 2.1.2 试验方法及要求 | 第22-25页 |
| 2.1.3 试验分组 | 第25-26页 |
| 2.2 试验过程 | 第26-28页 |
| 2.3 试验结果 | 第28-39页 |
| 2.3.1 试验数据 | 第28-32页 |
| 2.3.2 界面破坏形态 | 第32-33页 |
| 2.3.3 钻芯拉拔强度影响因素 | 第33-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 钻芯拉拔强度影响因素的显著性分析 | 第40-52页 |
| 3.1 方差分析 | 第40-44页 |
| 3.1.1 单因素方差分析 | 第40-42页 |
| 3.1.2 双因素方差分析 | 第42-44页 |
| 3.2 影响因素显著性单因素方差分析 | 第44-46页 |
| 3.2.1 纤维种类影响的显著性分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 混凝土强度影响的显著性分析 | 第45页 |
| 3.2.3 砂浆强度影响的显著性分析 | 第45-46页 |
| 3.3 影响因素显著性双因素方差分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 纤维种类与砂浆强度显著性分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 纤维种类与混凝土强度显著性分析 | 第47-49页 |
| 3.4 钻芯拉拔强度公式拟合 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 钻芯拉拔强度神经网络预测模型 | 第52-64页 |
| 4.1 人工神经网络基础 | 第52-57页 |
| 4.1.1 人工神经网络的发展 | 第52-53页 |
| 4.1.2 人工神经网络在土木工程中的应用 | 第53页 |
| 4.1.3 BP神经网络模型 | 第53-57页 |
| 4.2 神经网络预测模型的建立与实现 | 第57-62页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构的确定 | 第57-58页 |
| 4.2.2 样本数据预处理 | 第58-59页 |
| 4.2.3 神经网络预测模型的MATLAB实现 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第71页 |
