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基于个性的情感机器人任务分配算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 多机器人任务分配研究现状第15-18页
    1.3 多机器人追捕任务分配研究现状第18页
    1.4 人工情感与情感机器人第18-26页
        1.4.1 人工情感及其模型第18-23页
        1.4.2 情感机器人第23-26页
    1.5 本文主要工作第26-27页
第二章 相关理论基础第27-34页
    2.1 个性基本理论第27-29页
        2.1.1 个性基本概念第27页
        2.1.2 个性模型第27-29页
    2.2 情绪感染基本理论第29-30页
        2.2.1 情绪感染基本概念第29页
        2.2.2 情绪感染相关研究第29-30页
    2.3 情感机器人追捕任务分配问题描述第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于情绪感染的情感机器人任务分配第34-47页
    3.1 情感模型第34-36页
        3.1.1 情绪与情绪空间描述第34-35页
        3.1.2 情感机器人相关定义第35-36页
    3.2 情绪感染第36-39页
        3.2.1 情绪感染模型第36-38页
        3.2.2 团队任务分配中情绪感染算法第38-39页
    3.3 追逃策略第39-40页
    3.4 实验第40-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 个性化情感机器人任务分配第47-59页
    4.1 个性化情感机器人及其描述第47-48页
        4.1.1 个性及其描述第47页
        4.1.2 情感机器人行为描述第47-48页
    4.2 个性在情感机器人任务分配中的作用第48-50页
        4.2.1 任务分配中个性与行为的映射第48-49页
        4.2.2 个性对情感的影响第49-50页
    4.3 任务分配算法第50-52页
        4.3.1 团队领导者选取第50-51页
        4.3.2 团队协作者选取第51-52页
    4.4 实验第52-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文工作总结第59页
    5.2 未来工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录1:攻读硕士期间发表的论文第64页
附录2:攻读硕士期间获奖情况第64-65页

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