| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 线上电商发展概况与线上服装业 | 第7-8页 |
| 1.2 线上服装业商品生命周期模型在国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 问题的提出与研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.4 研究的思路与创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 商品生命周期理论介绍 | 第11-15页 |
| 2.1 什么是商品生命周期理论 | 第11-12页 |
| 2.2 服装行业与商品生命周期 | 第12-13页 |
| 2.3 商品生命周期理论在线下服装行业的应用 | 第13-14页 |
| 2.4 商品生命周期理论在线上服装行业的应用 | 第14-15页 |
| 2.5 商品生命周期模型在线上服装行业的模型初步选取 | 第15页 |
| 第3章 统计方法介绍 | 第15-19页 |
| 3.1 拟合所用的曲线介绍 | 第15-18页 |
| 3.1.1 BASS模型介绍 | 第15-17页 |
| 3.1.2 Logistic模型 | 第17-18页 |
| 3.1.3 Gompertz模型 | 第18页 |
| 3.2 聚类分析 | 第18-19页 |
| 第4章 线上服装业实证分析 | 第19-39页 |
| 4.1 数据来源说明 | 第19-20页 |
| 4.2 对不同季节与品类进行聚类分析 | 第20-21页 |
| 4.3 曲线拟合及模型选取 | 第21-34页 |
| 4.3.1 对春季厚装进行曲线拟合 | 第21-24页 |
| 4.3.2 对春季薄装进行曲线拟合 | 第24-26页 |
| 4.3.3 对春季鞋品进行曲线拟合 | 第26-28页 |
| 4.3.4 对夏季厚装进行曲线拟合 | 第28-31页 |
| 4.3.5 对夏季薄装进行曲线拟合 | 第31-34页 |
| 4.4 数据分析 | 第34-39页 |
| 4.4.1 对春季厚装曲线拟合结果进行分析 | 第34-35页 |
| 4.4.2 对春季薄装曲线拟合结果进行分析 | 第35-36页 |
| 4.4.3 对春季鞋品曲线拟合结果进行分析 | 第36-37页 |
| 4.4.4 对夏季厚装曲线拟合结果进行分析 | 第37-38页 |
| 4.4.5 对夏季薄装曲线拟合结果进行分析 | 第38-39页 |
| 第5章 总结 | 第39-43页 |
| 5.1 聚类分析结果的应用与三个模型的优劣 | 第39-40页 |
| 5.2 生命周期模型的实战意义与效果 | 第40页 |
| 5.3 模型总结与不足之处 | 第40-43页 |
| 附录1：春夏季节各品类每周销售标准化后数据 | 第43-46页 |
| 附录2：春夏季聚类后每类销售数据 | 第46-47页 |
| 附录3：春夏季聚类后每类累计销售数据 | 第47-48页 |
| 附录4：拟合所用编程语句 | 第48-61页 |
| 4.1 春季厚装拟合程序 | 第48-50页 |
| 4.2 春季薄装拟合程序 | 第50-52页 |
| 4.3 春季鞋品拟合程序 | 第52-54页 |
| 4.4 夏季厚装拟合程序 | 第54-57页 |
| 4.5 夏季薄装拟合程序 | 第57-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |