热传导方程参数识别问题
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·历史背景及其研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 一维热传导方程传热系数的识别 | 第10-20页 |
| ·一维传热系数的识别问题 | 第10页 |
| ·求解传热系数的已有迭代方法 | 第10-12页 |
| ·求解传热系数的改进迭代方法 | 第12-14页 |
| ·数值实验 | 第14-20页 |
| ·求解一维传热系数已有方法实验 | 第14-17页 |
| ·求解一维传热系数改进方法实验 | 第17-20页 |
| 第三章 二维热传导方程传热系数的识别方法 | 第20-27页 |
| ·二维传热系数的识别问题 | 第20页 |
| ·求解二维传热系数的迭代方法 | 第20-23页 |
| ·求解二维传热系数的改进迭代方法 | 第23页 |
| ·数值实验 | 第23-27页 |
| ·求解二维传热系数识别方法实验 | 第23-25页 |
| ·求解二维传热系数改进方法实验 | 第25-27页 |
| 第四章 新的图像去噪方法 | 第27-40页 |
| ·改进的基于总变差图像去噪原对偶方法 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·总变差 | 第27-28页 |
| ·总变差图像去噪原对偶方法 | 第28-29页 |
| ·分块图像去噪方法 | 第29-30页 |
| ·数值实验 | 第30-32页 |
| ·结束语 | 第32页 |
| ·基于SVD 统计信息的改进方法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第32-33页 |
| ·传统的基于SVD 降噪 | 第33页 |
| ·基于SVD 的本文降噪算法 | 第33-37页 |
| ·试验结果 | 第37-39页 |
| ·结束语 | 第39-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-46页 |
| A 一维热传导方程传热系数的识别问题的已有方案 | 第41-43页 |
| B 一维热传导方程传热系数的识别问题的改进方案 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
