基于决策树的教学信息挖掘系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外发展历史和现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外发展历史和现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内发展历史和现状 | 第15页 |
| 1.4 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文内容和结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基础概念和相关原理 | 第18-30页 |
| 2.1 知识发现的概念 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| 2.3 KDD数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| 2.4 数据挖掘所要解决的问题 | 第20-21页 |
| 2.5 数据挖掘决策树技术 | 第21-23页 |
| 2.5.1 决策树的定义和结构 | 第21-22页 |
| 2.5.2 决策树的工作原理 | 第22页 |
| 2.5.3 决策树生成过程 | 第22-23页 |
| 2.6 决策树的特征选择 | 第23-27页 |
| 2.6.1 去掉取值变化小的特征 | 第23-24页 |
| 2.6.2 信息增益 | 第24-26页 |
| 2.6.3 信息增益比 | 第26-27页 |
| 2.7 决策树的算法 | 第27-29页 |
| 2.7.1 ID3算法 | 第27-29页 |
| 2.7.2 C4.5 算法 | 第29页 |
| 2.8 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面向教学信息挖掘的ID3算法的改进与应用 | 第30-38页 |
| 3.1 ID3和c4.5 比较 | 第30-33页 |
| 3.2 ID3算法改进一 | 第33-34页 |
| 3.3 改进算法验证 | 第34-35页 |
| 3.4 ID3算法改进二 | 第35-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 教学管理系统的需求分析 | 第38-45页 |
| 4.1 学校面临的问题 | 第38-39页 |
| 4.2 教学信息挖掘系统需求问题说明 | 第39-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 教学信息管理系统框架及结构设计 | 第45-51页 |
| 5.1 总体框架设计 | 第45-46页 |
| 5.2 登陆模块 | 第46-47页 |
| 5.3 数据输入模块 | 第47-48页 |
| 5.4 班级管理模块 | 第48页 |
| 5.5 学生管理模块 | 第48-49页 |
| 5.6 数据预处理模块 | 第49-50页 |
| 5.7 决策树生成模块 | 第50页 |
| 5.9 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 教学管理系统的详细设计与决策树分析 | 第51-70页 |
| 6.1 运行环境 | 第51-52页 |
| 6.2 数据库设计 | 第52-57页 |
| 6.3 登陆界面 | 第57-59页 |
| 6.4 程序框架结构 | 第59-60页 |
| 6.5 数据导入 | 第60-61页 |
| 6.6 数据的泛化处理 | 第61-62页 |
| 6.7 决策树计算 | 第62-69页 |
| 6.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参照文献 | 第72-74页 |
| 作者简介及在学习期间取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
