| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 数学考试的意义 | 第10页 |
| 1.1.2 研究数学考试难度的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.1 促进数学考试命题的进一步完善 | 第11-12页 |
| 1.2.2 正确引导学校和数学老师的教育教学行为 | 第12页 |
| 1.2.3 激发学生学习的积极性并改进学习方法 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15页 |
| 1.5 创新之处 | 第15-18页 |
| 1.5.1 将数学试题难度进行了新的量化 | 第15页 |
| 1.5.2 建立思维导图与数学试题难度的联系 | 第15页 |
| 1.5.3 考虑人的智力因素的数学试题难度 | 第15-18页 |
| 第2章 高中数学知识的思维导图 | 第18-26页 |
| 2.1 思维导图 | 第18-20页 |
| 2.1.1 思维导图的概念 | 第18-20页 |
| 2.1.2 思维导图的起源 | 第20页 |
| 2.2 思维导图的理论基础 | 第20-22页 |
| 2.2.1 脑科学理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信息加工理论 | 第21页 |
| 2.2.3 有意义学习理论 | 第21-22页 |
| 2.3 高中数学知识的思维导图举例 | 第22-26页 |
| 第3章 基于思维导图的试题难度的定量化方法 | 第26-32页 |
| 3.1 试题难度的概念 | 第26页 |
| 3.1.1 以往试题难度的概念 | 第26页 |
| 3.1.2 以往试题难度的概念存在的优缺点 | 第26页 |
| 3.2 难度系数的计算方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 以往难度系数的计算方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 以往难度系数计算方法的缺点 | 第28页 |
| 3.3 基于特定问题的思维导图 | 第28-29页 |
| 3.4 本文新提出的试题难度的概念 | 第29-32页 |
| 3.4.1 一道试题的难度 | 第29-30页 |
| 3.4.2 一套试题的难度 | 第30-32页 |
| 第4章 考虑人的智力因素的试题难度的定量化探讨 | 第32-38页 |
| 4.1 智力的相关概念 | 第32页 |
| 4.1.1 智力与智力因素 | 第32页 |
| 4.2 智力的影响因素 | 第32-33页 |
| 4.2.1 饮食 | 第32页 |
| 4.2.2 遗传与环境 | 第32-33页 |
| 4.2.3 早期经验 | 第33页 |
| 4.2.4 学校教育 | 第33页 |
| 4.2.5 社会实践 | 第33页 |
| 4.2.6 主观努力 | 第33页 |
| 4.3 智力因素在试题难度中的定量化探讨 | 第33-38页 |
| 4.3.1 试题的个体难度 | 第36页 |
| 4.3.2 试题的群体难度 | 第36-38页 |
| 第5章 数学试题难度定量化方法的应用举例 | 第38-68页 |
| 5.1 基于数学试题难度定量化方法的试题分析 | 第38-64页 |
| 5.2 学生成绩与智商系数和个体难度值间的相关性分析 | 第64-66页 |
| 5.3 通过率法与新的试题难度定量化方法的对比分析 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |