| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 图像融合评价方法 | 第15-21页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 空域中基于分块优化的多聚焦图像融合 | 第23-48页 |
| 2.1 多聚焦图像的聚焦区域判断 | 第23-34页 |
| 2.1.1 聚焦区域判断方法 | 第23-28页 |
| 2.1.2 基于全变分与改进拉普拉斯和结合的聚焦区域判断 | 第28-31页 |
| 2.1.3 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 2.2 基于人工鱼群优化的多聚焦图像融合 | 第34-46页 |
| 2.2.1 人工鱼群优化算法简介 | 第34-36页 |
| 2.2.2 优化参数的选择 | 第36-37页 |
| 2.2.3 改进策略 | 第37-38页 |
| 2.2.4 算法流程 | 第38页 |
| 2.2.5 实验结果及分析 | 第38-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 频域中基于多尺度变换和多目标优化的多聚焦图像融合 | 第48-90页 |
| 3.1 基于频域聚焦区域判断的多聚焦图像融合 | 第48-62页 |
| 3.1.1 基于频域的聚焦区域判断方法 | 第49-54页 |
| 3.1.2 基于聚焦区域判断和相关性的图像融合 | 第54-56页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 3.2 基于离散余弦变换的多聚焦图像融合 | 第62-75页 |
| 3.2.1 离散余弦变换分析 | 第62-63页 |
| 3.2.2 基于离散余弦变换谱熵的多聚焦图像融合 | 第63-69页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第69-75页 |
| 3.3 基于多尺度和多目标优化的多聚焦图像融合 | 第75-89页 |
| 3.3.1 多目标优化 | 第75-77页 |
| 3.3.2 剪切波变换 | 第77-80页 |
| 3.3.3 基于剪切波和多目标优化的多聚焦图像融合 | 第80-84页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第84-89页 |
| 3.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第四章 基于视觉显著性的红外与可见光图像融合 | 第90-106页 |
| 4.1 视觉显著性 | 第90-98页 |
| 4.1.1 显著性检测 | 第90-93页 |
| 4.1.2 基于剪切波的红外图像显著性检测 | 第93-96页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第96-98页 |
| 4.2 基于显著性检测的红外与可见光图像融合 | 第98-100页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第98页 |
| 4.2.2 融合规则 | 第98-100页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第100-105页 |
| 4.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 5.1 研究总结 | 第106-107页 |
| 5.2 未来展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第122-123页 |
