| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第17-22页 |
| 1.1.1 云计算的发展历程 | 第17-18页 |
| 1.1.2 云计算的技术模型 | 第18-20页 |
| 1.1.3 云计算服务的市场模型 | 第20-21页 |
| 1.1.4 云计算的商业模式 | 第21-22页 |
| 1.2 研究问题与面临的挑战 | 第22-24页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第22-23页 |
| 1.2.2 面临的挑战 | 第23-24页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第26-27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 云计算环境下资源需求预测研究综述与问题建模 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 云计算服务的通用市场模型 | 第30-31页 |
| 2.3 云计算服务场景建模 | 第31-36页 |
| 2.3.1 对象 | 第32-35页 |
| 2.3.2 对象间的关系 | 第35-36页 |
| 2.4 云计算环境下资源需求预测方法概述 | 第36-44页 |
| 2.4.1 面临的挑战 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基于应用场景的分类方法 | 第37-41页 |
| 2.4.3 小结 | 第41-42页 |
| 2.4.4 云计算环境下任务资源需求预测问题的新思路 | 第42-44页 |
| 2.5 云计算环境下计算型任务资源需求预测问题的建模及应用 | 第44-49页 |
| 2.5.1 传统的资源管理系统 | 第44-45页 |
| 2.5.2 二级市场下计算型任务资源需求预测问题建模 | 第45-46页 |
| 2.5.3 资源预测问题建模 | 第46-47页 |
| 2.5.4 集成资源需求预测的资源管理系统 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 云计算环境下计算型任务分类方法研究 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-53页 |
| 3.2 任务分类相关研究工作 | 第53-54页 |
| 3.3 Bejo：基于资源消耗行为模式的计算型任务分类 | 第54-61页 |
| 3.3.1 任务分类问题及其挑战 | 第54-55页 |
| 3.3.2 任务分类问题描述 | 第55-56页 |
| 3.3.3 特征定维方法 | 第56-58页 |
| 3.3.4 基于BoW的任务分类方法 | 第58-60页 |
| 3.3.5 算法复杂度分析 | 第60页 |
| 3.3.6 应用场景 | 第60-61页 |
| 3.4 实验与分析 | 第61-67页 |
| 3.4.1 数据集选取 | 第61-62页 |
| 3.4.2 对比算法与评价标准 | 第62-63页 |
| 3.4.3 实验细节 | 第63页 |
| 3.4.4 定量分析 | 第63-66页 |
| 3.4.5 任务分类在资源预测中的应用 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于性能约束的多维资源需求预测方法研究 | 第69-95页 |
| 4.1 引言 | 第69-71页 |
| 4.2 相关研究 | 第71-73页 |
| 4.2.1 性能预测方法相关研究 | 第71-72页 |
| 4.2.2 资源需求预测方法相关研究 | 第72-73页 |
| 4.3 多维资源需求预测问题描述 | 第73-74页 |
| 4.4 基于密度的性能预测算法 | 第74-77页 |
| 4.4.1 算法设计 | 第74-76页 |
| 4.4.2 相关讨论 | 第76-77页 |
| 4.5 启发式资源需求预测算法 | 第77-80页 |
| 4.5.1 算法设计 | 第78页 |
| 4.5.2 相关讨论 | 第78-80页 |
| 4.6 实验与分析 | 第80-94页 |
| 4.6.1 数据集选取 | 第80-81页 |
| 4.6.2 对比算法与评价标准 | 第81-82页 |
| 4.6.3 基于密度的性能预测算法评估 | 第82-91页 |
| 4.6.4 启发式资源需求预测算法评估 | 第91-93页 |
| 4.6.5 进一步讨论 | 第93-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于时间序列的动态资源需求预测方法研究 | 第95-111页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 时间序列分析 | 第96-100页 |
| 5.3 动态资源需求预测问题的形式化描述 | 第100-101页 |
| 5.4 动态资源需求预测算法 | 第101-104页 |
| 5.4.1 算法设计 | 第101-104页 |
| 5.5 实验与分析 | 第104-109页 |
| 5.5.1 数据集选取 | 第105页 |
| 5.5.2 评价标准 | 第105-106页 |
| 5.5.3 实验分析 | 第106-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第111-113页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第125-126页 |
