摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 温度场测量方法简介 | 第16-18页 |
1.2.1 接触式测量法 | 第16-17页 |
1.2.2 非接触式测量法 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-23页 |
1.3.1 声学测温技术的发展 | 第18-22页 |
1.3.2 燃烧优化技术的发展 | 第22-23页 |
1.4 本文研究内容和主要工作 | 第23-25页 |
第2章 声学测温的基本理论 | 第25-39页 |
2.1 声学测温基本原理 | 第25-28页 |
2.1.1 声波的波动方程 | 第26页 |
2.1.2 声波的运动方程 | 第26-27页 |
2.1.3 温度与声速的关系 | 第27-28页 |
2.2 炉内声波传播特性研究 | 第28-32页 |
2.2.1 声波的散射衰减 | 第29-30页 |
2.2.2 粘滞吸收 | 第30-31页 |
2.2.3 热传导声吸收 | 第31页 |
2.2.4 弛豫吸收 | 第31-32页 |
2.3 三维温度场重建的数学模型 | 第32-35页 |
2.3.1 两种重建方法 | 第32-34页 |
2.3.2 重建数学模型的建立 | 第34-35页 |
2.4 影响因素分析 | 第35-38页 |
2.4.1 烟气方面 | 第35-36页 |
2.4.2 测量方面 | 第36-37页 |
2.4.3 重建方法方面 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 三维温度场重建的仿真研究 | 第39-67页 |
3.1 三维温度场重建算法研究 | 第39-48页 |
3.1.1 最小二乘法 | 第40页 |
3.1.2 SVD算法 | 第40-44页 |
3.1.3 ART算法 | 第44页 |
3.1.4 SIRT算法 | 第44-45页 |
3.1.5 CGLS算法 | 第45-46页 |
3.1.6 LSQR算法 | 第46-48页 |
3.2 重建算法的仿真研究 | 第48-61页 |
3.2.1 仿真步骤 | 第48-49页 |
3.2.2 仿真模型的建立 | 第49-51页 |
3.2.3 无噪声条件下的重建结果 | 第51-56页 |
3.2.4 噪声条件下的重建结果 | 第56-58页 |
3.2.5 严重不适定的重建模型求解 | 第58-61页 |
3.2.6 重建算法优劣性分析 | 第61页 |
3.3 声学测点数目与布置方式研究 | 第61-65页 |
3.3.1 声学测点数目与布置方式对重建精度的影响 | 第61-62页 |
3.3.2 几种典型的布置方式 | 第62-64页 |
3.3.3 重建结果与分析 | 第64-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 三维温度场重建的实验研究 | 第67-84页 |
4.1 实验系统介绍 | 第67-69页 |
4.1.1 硬件系统 | 第68-69页 |
4.1.2 软件系统 | 第69页 |
4.2 时延估计算法研究 | 第69-72页 |
4.2.1 直接互相关算法 | 第69-71页 |
4.2.2 广义互相关算法 | 第71-72页 |
4.3 冷态实验 | 第72-76页 |
4.3.1 声学常数Z的测定 | 第73页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第73-76页 |
4.4 热态实验 | 第76-83页 |
4.4.1 气体成分对实验的影响 | 第77-78页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第78-80页 |
4.4.3 对比实验及分析 | 第80-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-84页 |
第5章 基于声学测温的燃烧优化研究 | 第84-102页 |
5.1 燃烧优化模型研究 | 第84-87页 |
5.1.1 温度场信息参数 | 第85-86页 |
5.1.2 燃烧优化模型的建立 | 第86-87页 |
5.2 燃烧过程的数值模拟 | 第87-95页 |
5.2.1 数学模型 | 第87-92页 |
5.2.2 数值模拟对象 | 第92-93页 |
5.2.3 网格划分和计算方法 | 第93-94页 |
5.2.4 数值模拟结果 | 第94-95页 |
5.3 燃烧优化模型的检验 | 第95-97页 |
5.3.1 炉膛某角一次风增大的影响 | 第96页 |
5.3.2 炉膛某角二次风减小的影响 | 第96-97页 |
5.4 燃烧优化控制策略研究 | 第97-101页 |
5.4.1 模拟退火算法 | 第98-99页 |
5.4.2 基于模拟退火算法的燃烧优化控制策略 | 第99页 |
5.4.3 控制策略的验证 | 第99-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-102页 |
第6章 结论与展望 | 第102-105页 |
6.1 结论 | 第102-104页 |
6.2 展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-115页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
作者简介 | 第117页 |