| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第14-16页 |
| 1.2 风力发电系统过程控制技术发展现状 | 第16-22页 |
| 1.3 存在的问题及其发展方向 | 第22-27页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第29-31页 |
| 第2章 风力发电系统概述 | 第31-46页 |
| 2.1 风力发电系统工作原理 | 第31-34页 |
| 2.2 风力发电系统模型 | 第34-41页 |
| 2.3 风力发电系统控制任务 | 第41-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 风力发电系统运行策略改进与有效风速估计 | 第46-68页 |
| 3.1 运行策略分析及改进 | 第46-56页 |
| 3.1.1 经典运行策略分析 | 第46-49页 |
| 3.1.2 大范围功率可调运行策略 | 第49-52页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第52-56页 |
| 3.2 有效风速估计 | 第56-66页 |
| 3.2.1 自适应神经模糊推理系统算法简介 | 第56-57页 |
| 3.2.2 有效风速估计原理 | 第57-58页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第58-66页 |
| 3.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于两级T-S模糊结构的风力发电系统过程控制 | 第68-89页 |
| 4.1 理论基础 | 第68-74页 |
| 4.1.1 T-S模糊PID控制器 | 第68-73页 |
| 4.1.2 T-S模糊增益调度技术 | 第73-74页 |
| 4.2 非线性过程的T-S模糊线性化 | 第74-77页 |
| 4.3 非线性过程控制设计原理 | 第77-80页 |
| 4.4 仿真分析 | 第80-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 LPV T-S模糊建模及其控制 | 第89-117页 |
| 5.1 LPV T-S模糊建模与分区表示 | 第89-99页 |
| 5.1.1 齐次线性LPV T-S模糊建模 | 第90-95页 |
| 5.1.2 仿射线性LPV T-S模糊建模 | 第95-97页 |
| 5.1.3 LPV T-S模糊模型的分区表示 | 第97-99页 |
| 5.2 分段二次李雅普诺夫稳定性 | 第99-103页 |
| 5.2.1 自治系统的稳定性 | 第99-101页 |
| 5.2.2 广义开环系统的H_∞稳定性 | 第101-103页 |
| 5.3 LPV T-S模糊控制综合 | 第103-113页 |
| 5.3.1 状态反馈H_∞控制综合 | 第103-107页 |
| 5.3.2 输出反馈H_∞控制综合 | 第107-113页 |
| 5.4 数值算例 | 第113-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 基于LPV T-S模糊结构的风力发电系统过程控制 | 第117-146页 |
| 6.1 风力发电系统的LPV T-S模糊模型 | 第117-121页 |
| 6.2 额定风速以下过程控制 | 第121-128页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第121-123页 |
| 6.2.2 控制设计 | 第123-128页 |
| 6.3 额定风速以上过程控制 | 第128-135页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第128-130页 |
| 6.3.2 控制设计 | 第130-135页 |
| 6.4 仿真分析 | 第135-145页 |
| 6.4.1 非线性逼近特性分析 | 第135-138页 |
| 6.4.2 过程控制性能分析 | 第138-145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-146页 |
| 第7章 结论与展望 | 第146-148页 |
| 7.1 结论 | 第146-147页 |
| 7.2 展望 | 第147-148页 |
| 参考文献 | 第148-162页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第162-164页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-168页 |
| 作者简介 | 第168页 |