| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 GIS内部绝缘缺陷类型 | 第16-17页 |
| 1.2.2 GIS局部放电检测法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 GIS局部放电模式识别研究现状 | 第19页 |
| 1.2.4 GIS局部放电严重程度评估研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 GIS典型局部放电发展过程研究 | 第23-54页 |
| 2.1 GIS局部放电试验平台设计 | 第23-26页 |
| 2.2 典型绝缘缺陷引起的局部放电试验研究 | 第26-29页 |
| 2.2.1 试验电路 | 第26-27页 |
| 2.2.2 局部放电试验数据处理方法 | 第27-29页 |
| 2.3 GIS高压导体尖刺放电发展过程研究 | 第29-35页 |
| 2.3.1 高压导体尖刺模型 | 第29页 |
| 2.3.2 试验方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 局部放电发展过程统计特征分析 | 第30-35页 |
| 2.4 GIS悬浮放电发展过程研究 | 第35-41页 |
| 2.4.1 悬浮放电模型 | 第35-36页 |
| 2.4.2 试验方法 | 第36页 |
| 2.4.3 局部放电发展过程统计特征分析 | 第36-41页 |
| 2.5 GIS绝缘子自由金属颗粒放电发展过程研究 | 第41-47页 |
| 2.5.1 绝缘子自由金属颗粒模型 | 第41-42页 |
| 2.5.2 试验方法 | 第42页 |
| 2.5.3 局部放电发展过程统计特征分析 | 第42-47页 |
| 2.6 GIS绝缘子表面固定金属颗粒放电发展过程研究 | 第47-53页 |
| 2.6.1 绝缘子表面固定金属颗粒模型 | 第47-48页 |
| 2.6.2 试验方法 | 第48页 |
| 2.6.3 局部放电发展过程统计特征分析 | 第48-53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 GIS局部放电信号特征提取及降维处理 | 第54-63页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 非负约束稀疏主成分简介 | 第54-55页 |
| 3.3 GIS局部放电信号特征提取 | 第55-56页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第55-56页 |
| 3.3.2 稀疏度g和稀疏分量m的确定 | 第56页 |
| 3.4 超声波特征提取分析 | 第56-60页 |
| 3.4.1 稀疏度选取 | 第58-59页 |
| 3.4.2 特征选取 | 第59-60页 |
| 3.5 特高频特征提取分析 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于多特征融合的GIS局部放电模式识别 | 第63-71页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 多核学习相关向量机简介 | 第63-64页 |
| 4.3 算法改进 | 第64-67页 |
| 4.3.1 粒子群算法简介 | 第64-66页 |
| 4.3.2 参数优化 | 第66-67页 |
| 4.4 基于多特征融合的GIS局部放电模式识别 | 第67-69页 |
| 4.4.1 GIS绝缘故障类型划分 | 第67-68页 |
| 4.4.2 GIS绝缘故障多特征融合模型 | 第68页 |
| 4.4.3 核函数确定 | 第68页 |
| 4.4.4 GIS绝缘类别输出表示 | 第68页 |
| 4.4.5 基于多特征融合的的GIS局部放电模式识别 | 第68-69页 |
| 4.5 诊断方法的对比分析 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 GIS局部放电严重程度评估研究 | 第71-86页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 严重程度等级划分 | 第71页 |
| 5.3 模糊综合评判模型 | 第71-83页 |
| 5.3.1 指标集确定 | 第71-72页 |
| 5.3.2 指标权重确定 | 第72-74页 |
| 5.3.3 评判结果处理 | 第74-75页 |
| 5.3.4 GIS典型局部放电特征量隶属度函数确定 | 第75-83页 |
| 5.4 实例分析 | 第83-85页 |
| 5.4.1 基于特高频的模糊评判 | 第84-85页 |
| 5.4.2 基于超声波的模糊评判 | 第85页 |
| 5.4.3 GIS局部放电模糊综合评判 | 第85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第95-96页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者简介 | 第98页 |
