基于数字靶标的微光像增强器分辨率测试技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 微光像增强器概述 | 第7-9页 |
| 1.1.1 微光像增强器的基本结构和工作原理 | 第7-8页 |
| 1.1.2 微光像增强器的主要类型和发展动态 | 第8-9页 |
| 1.2 微光像增强器的分辨率测试技术及其研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 微光像增强器分辨率测试系统硬件设计 | 第12-29页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第12-13页 |
| 2.2 机械结构装置 | 第13-15页 |
| 2.3 数字靶标模块 | 第15-27页 |
| 2.3.1 数字靶标设计 | 第15-18页 |
| 2.3.2 OLED屏驱动的硬件电路设计 | 第18-23页 |
| 2.3.3 OLED屏驱动的FPGA逻辑设计 | 第23-27页 |
| 2.4 图像采集模块 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 微光像增强器分辨率判定算法研究 | 第29-49页 |
| 3.1 人类视觉系统 | 第29-31页 |
| 3.1.1 HVS的生理学结构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 HVS的心理学特性 | 第30-31页 |
| 3.2 分辨率判定方法的提出 | 第31-36页 |
| 3.2.1 分辨率判定的理论模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 几种分辨率判定方法的比较 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于结构相似度的分辨率判定方法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于信息加权结构相似度的分辨率判定方法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 信息加权结构相似度算法原理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 基于复小波域结构相似度的分辨率判定方法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 复小波域结构相似度算法原理 | 第43-46页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 微光像增强器分辨率测试系统软件设计与调试 | 第49-66页 |
| 4.1 软件总体框架 | 第49-50页 |
| 4.2 靶标控制模块 | 第50-52页 |
| 4.3 图像采集和预处理模块 | 第52-57页 |
| 4.3.1 图像采集 | 第52-54页 |
| 4.3.2 图像预处理 | 第54-57页 |
| 4.4 分辨率判定模块 | 第57-60页 |
| 4.4.1 IW-SSIM算法软件设计 | 第58-59页 |
| 4.4.2 CW-SSIM算法软件设计 | 第59-60页 |
| 4.5 数据库模块 | 第60页 |
| 4.6 分辨率测试实验与结果分析 | 第60-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结束语 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第66-67页 |
| 5.3 有待进一步研究的问题 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
