| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 交流电力测功机国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 信号处理国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 离散密集频谱校正国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 小波去噪国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.4 人工智能技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 智能优化建模技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 预测技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与论文框架 | 第14-16页 |
| 第2章 交流电力测功机运行参数信号离散谱校正 | 第16-26页 |
| 2.1 交流电力测功机运行参数信号的DFT校正 | 第16-20页 |
| 2.1.1 FFT+FT细化校正 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多点卷积幅值校正法 | 第17页 |
| 2.1.3 相位差校正 | 第17-18页 |
| 2.1.4 能量重心校正 | 第18-20页 |
| 2.2 交流电力测功机运行参数信号的DFT校正应用 | 第20-25页 |
| 2.2.1 仿真分析 | 第20-24页 |
| 2.2.2 实验验证 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于EMD-Wavelet的交流电力测功机运行特性参数去噪处理 | 第26-35页 |
| 3.1 交流电力测功机运行特性参数EMD-Wavelet去噪算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 EMD分解算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 小波软阈值去噪算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 EMD-wavelet降噪模型 | 第28页 |
| 3.2 交流电力测功机特性参数信号EMD-Wavelet去噪算法应用 | 第28-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 交流电力测功机转矩的遗传最小二乘支持向量机软测量 | 第35-49页 |
| 4.1 交流电力测功机系统转矩测量数学建模 | 第35-40页 |
| 4.1.1 三相坐标数学模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 坐标变换与矢量变换 | 第37-40页 |
| 4.1.3 两相坐标系数学模型 | 第40页 |
| 4.2 基于遗传最小支持向量机的交流电力测功机转矩测量 | 第40-48页 |
| 4.2.1 转矩软测量模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 遗传最小二乘支持向量机(GA-LASVM) | 第41-44页 |
| 4.2.3 应用实例 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
