| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·研究目标与内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究的重点、难点及解决方法 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 2 研究综述 | 第20-32页 |
| ·交通拥堵评价指标体系 | 第20-27页 |
| ·单一交通拥堵评价指标 | 第20-24页 |
| ·综合交通拥堵评价指标 | 第24-27页 |
| ·交通拥堵强度评价方法 | 第27-30页 |
| ·交通拥堵强度评价方法发展概况 | 第27-29页 |
| ·主要的交通拥堵强度评价方法 | 第29-30页 |
| ·交通运行状态判别方式 | 第30-31页 |
| ·交通运行状态判别方式发展概况 | 第30页 |
| ·主要的交通运行状态判别方式 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 城市交通拥堵综合评价模型构建 | 第32-40页 |
| ·模型变量的选取 | 第32-35页 |
| ·因变量的选取 | 第32-33页 |
| ·自变量的选取 | 第33-35页 |
| ·模型的构建 | 第35-39页 |
| ·面向出行者的交通拥堵综合评价模型构建 | 第35-38页 |
| ·面向交通管理者的交通拥堵综合评价模型构建 | 第38-39页 |
| ·模型实现的关键技术 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 基于模糊理论的交通拥堵强度评价方法 | 第40-50页 |
| ·交通拥堵强度评价基础数据 | 第40-44页 |
| ·调研方案设计 | 第40-42页 |
| ·调研数据采集 | 第42-44页 |
| ·速度与拥堵强度关系的确定方法 | 第44-49页 |
| ·基于模糊C聚类的拥堵强度阈值划分的理论依据 | 第44-48页 |
| ·基于传统交通流理论的拥堵强度阈值划分 | 第48-49页 |
| ·交通拥堵强度与拥堵感知阈值确定结果 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 基于GIS的一次拥堵时空特征判别与综合评价算法 | 第50-66页 |
| ·基于GIS的拥堵识别和综合评价算法设计 | 第50-60页 |
| ·路段的一次交通拥堵识别和综合评价算法设计 | 第51-54页 |
| ·路网的一次交通拥堵识别和综合评价算法设计 | 第54-60页 |
| ·基于ArcGIS交通拥堵识别算法的实现 | 第60-61页 |
| ·交通拥堵识别效果验证 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6 综合评价模型的应用 | 第66-82页 |
| ·数据来源及预处理 | 第66-72页 |
| ·行程速度的获取 | 第66-67页 |
| ·路段流量的获取 | 第67-69页 |
| ·道路属性的获取 | 第69-72页 |
| ·应用范围及实现内容 | 第72-81页 |
| ·路段一次拥堵数量判别结果分析 | 第74页 |
| ·路段一次拥堵综合评价结果分析 | 第74-77页 |
| ·路网一次拥堵数量判别结果分析(时刻) | 第77页 |
| ·路网一次拥堵数量判别结果分析(时段) | 第77-80页 |
| ·路网一次拥堵综合评价结果分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 7 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·主要结论与研究成果 | 第82页 |
| ·研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A | 第88-90页 |
| 附录B | 第90-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |