基于锥形分解的高维目标进化算法设计与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 英文缩略词 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.1 高维目标进化算法现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2 分解型的多目标进化算法现状 | 第23-24页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第26-27页 |
| 第二章 相关技术概况 | 第27-32页 |
| 2.1 分解型多目标进化算法的标量化方法 | 第27-28页 |
| 2.2 进化算法的重组算子 | 第28-29页 |
| 2.3 多目标进化算法的性能评估指标 | 第29-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于锥形分解的高维目标进化算法 | 第32-47页 |
| 3.1 锥形分解策略 | 第32-34页 |
| 3.2 标量化方法——带惩罚的方向距离 | 第34-36页 |
| 3.3 锥形更新策略 | 第36-38页 |
| 3.4 重组算子动态选择机制 | 第38-39页 |
| 3.5 MOEA/CD算法流程 | 第39-44页 |
| 3.5.1 MOEA/CD算法主框架 | 第39-40页 |
| 3.5.2 初始化阶段 | 第40-42页 |
| 3.5.3 重组阶段 | 第42-44页 |
| 3.6 MOEA/CD的算法复杂度分析 | 第44-46页 |
| 3.7 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 MOEA/CD算法的实验与分析 | 第47-61页 |
| 4.1 实验配置 | 第47-50页 |
| 4.1.1 标准测试问题 | 第47-48页 |
| 4.1.2 性能评估指标 | 第48页 |
| 4.1.3 对比算法 | 第48页 |
| 4.1.4 算法配置 | 第48-50页 |
| 4.2 算法解集质量分析 | 第50-58页 |
| 4.2.1 MOP系列测试例的解集质量分析 | 第50-52页 |
| 4.2.2 DTLZ系列测试例的解集质量分析 | 第52-58页 |
| 4.3 算法运行效率分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-61页 |
| 第五章 MOEA/CD算法的扩展研究 | 第61-74页 |
| 5.1 量级化处理 | 第61-64页 |
| 5.1.1 量级化处理机制 | 第61-62页 |
| 5.1.2 实验与分析 | 第62-64页 |
| 5.2 约束处理 | 第64-69页 |
| 5.2.1 基于阈值比较的约束处理机制 | 第64-66页 |
| 5.2.2 实验与分析 | 第66-69页 |
| 5.3 不规则前沿处理 | 第69-73页 |
| 5.3.1 方向向量自适应调整机制 | 第70-71页 |
| 5.3.2 实验与分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章总结 | 第73-74页 |
| 第六章 实践工程问题上的实验与分析 | 第74-88页 |
| 6.1 无约束工程问题 | 第74-78页 |
| 6.1.1 车辆正面耐撞性优化设计问题 | 第74-75页 |
| 6.1.2 汽车驾驶室设计问题 | 第75-76页 |
| 6.1.3 实验与分析 | 第76-78页 |
| 6.2 带约束工程问题 | 第78-87页 |
| 6.2.1 车辆侧面碰撞问题 | 第78-81页 |
| 6.2.2 刨床加工问题 | 第81-82页 |
| 6.2.3 水源管理问题 | 第82-84页 |
| 6.2.4 实验与分析 | 第84-87页 |
| 6.3 本章总结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 7.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 7.2 未来展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录 | 第97-104页 |
| 附录 1 实验环境 | 第97页 |
| 附录 2 MOP测试例的数学表示 | 第97-99页 |
| 附录 3 DTLZ测试例的数学表示 | 第99-104页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附件 | 第107页 |
