| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstarct | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外云平台相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外服务组合相关研究 | 第13-16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-21页 |
| 2.1 Openstack介绍 | 第18页 |
| 2.2 Ganglia介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 Hadoop介绍 | 第19页 |
| 2.4 Restful API介绍 | 第19-21页 |
| 第三章 基于云计算的服务管理平台的构建 | 第21-36页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 服务管理平台基础名词定义 | 第21页 |
| 3.3 服务管理平台的介绍 | 第21-22页 |
| 3.4 服务管理平台的架构 | 第22-24页 |
| 3.5 服务管理平台数据库设计 | 第24-27页 |
| 3.6 虚拟机监控技术的实现 | 第27-29页 |
| 3.7 应用自动化部署关键技术研究与实现 | 第29-34页 |
| 3.7.1 调度器的设计 | 第29-30页 |
| 3.7.2 应用部署模版具体定义 | 第30-31页 |
| 3.7.3 应用自动化部署技术 | 第31-32页 |
| 3.7.4 应用部署实例 | 第32-34页 |
| 3.8 服务执行引擎的设计与实现 | 第34-35页 |
| 3.9 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 云服务模型的定义与实现 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 云服务模型的属性 | 第36-37页 |
| 4.3 云服务描述文档的基本元素 | 第37-38页 |
| 4.4 平台上云服务的具体实现 | 第38-46页 |
| 4.4.1 Restful API服务的描述文档及实例 | 第39-42页 |
| 4.4.2 MapReduce服务的描述文档及实例 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于Artifact的服务组合技术研究与实现 | 第47-62页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 基于Artifact的服务组合技术介绍 | 第47-51页 |
| 5.3 基于Artifact的服务组合实例设计 | 第51-57页 |
| 5.4 复合服务的描述文档及实例 | 第57-59页 |
| 5.5 复合服务执行器的设计 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于QoS的服务组合优化 | 第62-77页 |
| 6.1 引言 | 第62页 |
| 6.2 服务质量模型 | 第62-71页 |
| 6.2.1 服务质量模型参数选择 | 第62-64页 |
| 6.2.2 基于线性回归模型预估大数据服务的运行时间 | 第64-65页 |
| 6.2.3 服务效用值计算方式 | 第65-67页 |
| 6.2.4 基于AHP分析法确定服务QoS权重 | 第67-71页 |
| 6.3 服务组合的质量标准 | 第71-72页 |
| 6.4 基于回溯法的服务选择算法介绍与改进 | 第72-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 实验评估 | 第77-84页 |
| 7.1 实验环境 | 第77页 |
| 7.2 线性回归模型预估大数据服务运行时间实验 | 第77-80页 |
| 7.3 基于QoS的服务选择算法仿真实验 | 第80-83页 |
| 7.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 8.1 总结 | 第84-85页 |
| 8.2 工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 答辩委员会对论文的评定意 见 | 第92页 |
