睡眠呼吸疾病分析决策系统的关键技术研究和实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构与安排 | 第14-16页 |
| 第2章 睡眠呼吸病情分析决策系统概述 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第16-18页 |
| 2.3 系统总体架构 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于OLAP的数据建模和多维统计分析 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 相关技术概述 | 第24-29页 |
| 3.2.1 联机分析处理（OLAP） | 第24-26页 |
| 3.2.2 实时处理框架Druid | 第26-29页 |
| 3.3 联机分析处理模块业务层 | 第29-40页 |
| 3.3.1 OLAP多维数据模型创建 | 第29-35页 |
| 3.3.2 分析引擎设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 个体OLAP分析 | 第36-37页 |
| 3.3.4 医生群体OLAP分析 | 第37-38页 |
| 3.3.5 决策者群体OLAP分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于聚类算法和关联规则算法的数据挖掘分析 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 数据挖掘层聚类模块 | 第42-52页 |
| 4.2.1 聚类算法概述 | 第43-46页 |
| 4.2.2 聚类算法性能对比实验 | 第46-48页 |
| 4.2.3 K-means算法参数确定 | 第48-50页 |
| 4.2.4 诊疗方案推荐模块设计 | 第50-51页 |
| 4.2.5 呼吸机设置推荐模块设计 | 第51-52页 |
| 4.3 数据挖掘层关联分析模块 | 第52-59页 |
| 4.3.1 关联规则算法概述 | 第53-54页 |
| 4.3.2 改进的加权FP-tree关联规则算法 | 第54-58页 |
| 4.3.3 病情关联分析模块设计 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 睡眠呼吸病情分析决策系统核心模块实现 | 第62-70页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 统计分析层实现 | 第62-67页 |
| 5.2.1 前后端接口设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 核心模块代码实现 | 第63-65页 |
| 5.2.3 可视化展示 | 第65-67页 |
| 5.3 数据挖掘层实现 | 第67-69页 |
| 5.3.1 前后端接口设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 聚类分析模块代码实现 | 第68页 |
| 5.3.3 关联分析模块代码实现 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
