基于网络非精确DEA和灰平面算法的航空公司效率预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第15-16页 |
| 1.5 主要工作与不足 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-34页 |
| 2.1 航空公司的相关理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 航空公司简介 | 第17页 |
| 2.1.2 航空公司分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 航空公司联盟 | 第18-19页 |
| 2.1.4 航空公司的经营特征 | 第19-24页 |
| 2.2 效率理论概述 | 第24-25页 |
| 2.2.1 效率的含义 | 第24页 |
| 2.2.2 航空公司效率的含义 | 第24-25页 |
| 2.3 灰色预测理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 灰平面 | 第25-26页 |
| 2.3.2 GM(1,1)预测模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于GM(1,1)的灰色区间预测 | 第27-28页 |
| 2.4 数据包络分析理论 | 第28-34页 |
| 2.4.1 数据包络分析基本概念 | 第28-30页 |
| 2.4.2 传统DEA模型 | 第30-33页 |
| 2.4.3 DEA方法的优点 | 第33-34页 |
| 第3章 构建网络非精确DEA模型 | 第34-42页 |
| 3.1 指标选取原则 | 第34-35页 |
| 3.2 航空公司效率的网络结构 | 第35-37页 |
| 3.3 构建网络非精确DEA模型 | 第37-42页 |
| 第4章 实例研究 | 第42-54页 |
| 4.1 样本选取及数据来源 | 第42页 |
| 4.2 灰平面算法计算预测区间 | 第42-45页 |
| 4.2.1 运行结果 | 第42-43页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 网络非精确DEA模型计算效率值 | 第45-54页 |
| 4.3.1 模型运行结果 | 第45-48页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第48-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 研究结论 | 第54页 |
| 5.2 研究建议 | 第54-55页 |
| 5.3 研究不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
