| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 航空发动机中介轴承故障诊断方法概述 | 第9-11页 |
| 1.3 滚动轴承振动诊断发展状况 | 第11-12页 |
| 1.4 常用振动分析方法概述 | 第12-15页 |
| 1.4.1 传统振动信号分析方法 | 第12-14页 |
| 1.4.2 振动信号分解分析方法 | 第14-15页 |
| 1.5 局域均值分解方法发展现状 | 第15-16页 |
| 1.6 论文主要研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 2 航空发动机中介轴承故障试验研究 | 第19-31页 |
| 2.1 中介轴承基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2 中介轴承振动机理 | 第20-23页 |
| 2.3 中介轴承故障制作 | 第23-25页 |
| 2.3.1 点蚀故障 | 第23-24页 |
| 2.3.2 裂纹故障 | 第24-25页 |
| 2.4 中介轴承试验台 | 第25-30页 |
| 2.4.1 中介轴承试验台结构 | 第25页 |
| 2.4.2 中介轴承试验台数据采集系统 | 第25-28页 |
| 2.4.3 试验台故障试验方案 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于局域均值分解和流形学习的航空发动机中介轴承故障诊断 | 第31-43页 |
| 3.1 局域均值分解 | 第31-37页 |
| 3.2 流形学习原理 | 第37-38页 |
| 3.2.1 流形学习概述 | 第37页 |
| 3.2.2 局域切空间排列算法LTSA | 第37-38页 |
| 3.3 基于局域均值分解和流形学习的航空发动机中介轴承故障诊断 | 第38-42页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法验证 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于局域均值分解的航空发动机中介轴承盲源分离 | 第43-60页 |
| 4.1 盲源分离原理 | 第43-44页 |
| 4.2 FastICA | 第44-47页 |
| 4.2.1 信号白化处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 快速独立分量分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于局域均值分解的中介轴承快速独立分量分析 | 第47-59页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.3.2 算法验证 | 第49-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 航空发动机中介轴承双转子试验台故障诊断系统开发 | 第60-67页 |
| 5.1 开发软件介绍 | 第60-61页 |
| 5.2 系统开发方案 | 第61页 |
| 5.3 子VI设计 | 第61-66页 |
| 5.3.1 转子诊断模块设计 | 第62-64页 |
| 5.3.2 轴承特征频率计算模块设计 | 第64页 |
| 5.3.3 幅值域、时域频域分析模块设计 | 第64-65页 |
| 5.3.4 LMD和LTSA模块设计 | 第65-66页 |
| 5.3.5 LMD和FastICA模块设计 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
