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集装箱班轮运输船期表设计优化及实时干扰恢复

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
        1.1.1 研究背景第13-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 研究方法与思路第17-19页
        1.2.1 研究方法第17-18页
        1.2.2 研究思路第18-19页
    1.3 论文的组织结构第19-21页
第2章 相关基础理论及文献综述第21-47页
    2.1 集装箱班轮运输第21-24页
    2.2 干扰管理第24-28页
        2.2.1 干扰管理定义第24页
        2.2.2 干扰管理思想的形成及发展第24-26页
        2.2.3 干扰管理模型及求解算法第26-28页
    2.3 班轮运输干扰管理研究现状第28-33页
        2.3.1 船期表设计问题第28-30页
        2.3.2 集装箱流恢复问题第30-32页
        2.3.3 船期恢复问题第32-33页
    2.4 集装箱码头干扰管理研究现状第33页
        2.4.1 泊位分配干扰管理第33页
        2.4.2 泊位分配-装卸桥调度一体化干扰管理第33页
    2.5 其他运输领域干扰管理研究现状第33-46页
        2.5.1 航空运输干扰管理第34-37页
        2.5.2 铁路运输干扰管理第37-43页
        2.5.3 公路运输干扰管理第43-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第3章 班轮运输干扰管理研究框架第47-64页
    3.1 班轮运输干扰管理特点第47-50页
    3.2 班轮运输干扰因素的界定及其影响分析第50-56页
        3.2.1 干扰因素界定第50-54页
        3.2.2 干扰因素影响分析第54-56页
    3.3 班轮运输干扰管理研究范围及研究对象第56-58页
        3.3.1 在时间维度上研究范围的界定第56-57页
        3.3.2 在空间维度上研究范围的界定第57页
        3.3.3 研究对象的界定第57-58页
    3.4 班轮运输干扰管理研究方法第58-60页
    3.5 班轮运输干扰管理总体研究框架的提出第60-63页
        3.5.1 班轮运输事前干扰管理第61-62页
        3.5.2 班轮运输事后干扰管理第62-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第4章 基于波优化的可靠船期表设计第64-77页
    4.1 问题的提出第64-65页
    4.2 波优化方法第65-69页
        4.2.1 波优化基本思想和概念第65-67页
        4.2.2 波优化一般模型第67-69页
    4.3 问题描述第69-70页
    4.4 模型构建第70-72页
        4.4.1 符号说明第70-71页
        4.4.2 数学模型第71-72页
    4.5 算例分析第72-76页
        4.5.1 案例概述第72-73页
        4.5.2 计算结果第73-74页
        4.5.3 结果分析第74-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 班轮运输受扰集装箱流恢复第77-90页
    5.1 问题的提出第77-78页
    5.2 问题描述第78-82页
        5.2.1 集装箱流扰动说明第78-79页
        5.2.2 集装箱流恢复网络构建第79-81页
        5.2.3 集装箱流恢复成本权衡第81-82页
    5.3 模型构建第82-83页
        5.3.1 符号说明第82-83页
        5.3.2 数学模型第83页
    5.4 算例分析第83-89页
        5.4.1 案例概述第83-85页
        5.4.2 求解结果第85-86页
        5.4.3 结果分析第86-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第6章 考虑集装箱流恢复的班轮运输船期恢复第90-109页
    6.1 问题的提出第90-91页
    6.2 问题描述第91-93页
        6.2.1 班轮船期恢复策略第91-92页
        6.2.2 集装箱流恢复方法第92-93页
    6.3 模型构建第93-96页
        6.3.1 符号说明第93-94页
        6.3.2 数学模型第94-96页
    6.4 求解算法第96-102页
        6.4.1 算法的选择第96-100页
        6.4.2 算法的设计第100-102页
    6.5 算例分析第102-108页
        6.5.1 基本数据第102-104页
        6.5.2 计算结果第104-108页
    6.6 本章小结第108-109页
第7章 结论与展望第109-112页
    7.1 研究结论第109-110页
    7.2 研究展望第110-112页
参考文献第112-126页
附录 论文源程序第126-153页
攻读学位期间公开发表论文第153-154页
致谢第154-155页
作者简介第155页

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