集装箱班轮运输船期表设计优化及实时干扰恢复
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 研究方法与思路 | 第17-19页 |
1.2.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.2.2 研究思路 | 第18-19页 |
1.3 论文的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 相关基础理论及文献综述 | 第21-47页 |
2.1 集装箱班轮运输 | 第21-24页 |
2.2 干扰管理 | 第24-28页 |
2.2.1 干扰管理定义 | 第24页 |
2.2.2 干扰管理思想的形成及发展 | 第24-26页 |
2.2.3 干扰管理模型及求解算法 | 第26-28页 |
2.3 班轮运输干扰管理研究现状 | 第28-33页 |
2.3.1 船期表设计问题 | 第28-30页 |
2.3.2 集装箱流恢复问题 | 第30-32页 |
2.3.3 船期恢复问题 | 第32-33页 |
2.4 集装箱码头干扰管理研究现状 | 第33页 |
2.4.1 泊位分配干扰管理 | 第33页 |
2.4.2 泊位分配-装卸桥调度一体化干扰管理 | 第33页 |
2.5 其他运输领域干扰管理研究现状 | 第33-46页 |
2.5.1 航空运输干扰管理 | 第34-37页 |
2.5.2 铁路运输干扰管理 | 第37-43页 |
2.5.3 公路运输干扰管理 | 第43-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 班轮运输干扰管理研究框架 | 第47-64页 |
3.1 班轮运输干扰管理特点 | 第47-50页 |
3.2 班轮运输干扰因素的界定及其影响分析 | 第50-56页 |
3.2.1 干扰因素界定 | 第50-54页 |
3.2.2 干扰因素影响分析 | 第54-56页 |
3.3 班轮运输干扰管理研究范围及研究对象 | 第56-58页 |
3.3.1 在时间维度上研究范围的界定 | 第56-57页 |
3.3.2 在空间维度上研究范围的界定 | 第57页 |
3.3.3 研究对象的界定 | 第57-58页 |
3.4 班轮运输干扰管理研究方法 | 第58-60页 |
3.5 班轮运输干扰管理总体研究框架的提出 | 第60-63页 |
3.5.1 班轮运输事前干扰管理 | 第61-62页 |
3.5.2 班轮运输事后干扰管理 | 第62-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于波优化的可靠船期表设计 | 第64-77页 |
4.1 问题的提出 | 第64-65页 |
4.2 波优化方法 | 第65-69页 |
4.2.1 波优化基本思想和概念 | 第65-67页 |
4.2.2 波优化一般模型 | 第67-69页 |
4.3 问题描述 | 第69-70页 |
4.4 模型构建 | 第70-72页 |
4.4.1 符号说明 | 第70-71页 |
4.4.2 数学模型 | 第71-72页 |
4.5 算例分析 | 第72-76页 |
4.5.1 案例概述 | 第72-73页 |
4.5.2 计算结果 | 第73-74页 |
4.5.3 结果分析 | 第74-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
第5章 班轮运输受扰集装箱流恢复 | 第77-90页 |
5.1 问题的提出 | 第77-78页 |
5.2 问题描述 | 第78-82页 |
5.2.1 集装箱流扰动说明 | 第78-79页 |
5.2.2 集装箱流恢复网络构建 | 第79-81页 |
5.2.3 集装箱流恢复成本权衡 | 第81-82页 |
5.3 模型构建 | 第82-83页 |
5.3.1 符号说明 | 第82-83页 |
5.3.2 数学模型 | 第83页 |
5.4 算例分析 | 第83-89页 |
5.4.1 案例概述 | 第83-85页 |
5.4.2 求解结果 | 第85-86页 |
5.4.3 结果分析 | 第86-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-90页 |
第6章 考虑集装箱流恢复的班轮运输船期恢复 | 第90-109页 |
6.1 问题的提出 | 第90-91页 |
6.2 问题描述 | 第91-93页 |
6.2.1 班轮船期恢复策略 | 第91-92页 |
6.2.2 集装箱流恢复方法 | 第92-93页 |
6.3 模型构建 | 第93-96页 |
6.3.1 符号说明 | 第93-94页 |
6.3.2 数学模型 | 第94-96页 |
6.4 求解算法 | 第96-102页 |
6.4.1 算法的选择 | 第96-100页 |
6.4.2 算法的设计 | 第100-102页 |
6.5 算例分析 | 第102-108页 |
6.5.1 基本数据 | 第102-104页 |
6.5.2 计算结果 | 第104-108页 |
6.6 本章小结 | 第108-109页 |
第7章 结论与展望 | 第109-112页 |
7.1 研究结论 | 第109-110页 |
7.2 研究展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-126页 |
附录 论文源程序 | 第126-153页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第153-154页 |
致谢 | 第154-155页 |
作者简介 | 第155页 |