| 论文创新点 | 第5-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 相关工作 | 第19-32页 |
| 1.2.1 交通信息收集技术 | 第19-26页 |
| 1.2.2 交通信号控制方法 | 第26-32页 |
| 1.3 研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4 论文结构 | 第33-34页 |
| 第2章 智能交通信号控制基础和仿真环境简介 | 第34-42页 |
| 2.1 智能交通信号控制基础 | 第34-37页 |
| 2.1.1 交叉路口模型 | 第34页 |
| 2.1.2 信号相位与关键控制参数 | 第34-36页 |
| 2.1.3 信号倒计时机制 | 第36页 |
| 2.1.4 交通信号控制方法衡量指标 | 第36-37页 |
| 2.2 仿真环境简介 | 第37-42页 |
| 2.2.1 Veins | 第37-38页 |
| 2.2.2 SUMO | 第38-40页 |
| 2.2.3 OMNeT++ | 第40页 |
| 2.2.4 真实交通数据源 | 第40-42页 |
| 第3章 基于单层管道模型的交通信号控制方法 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 相关模型和定义 | 第42-47页 |
| 3.2.1 信号相位分配模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 管道模型 | 第43-47页 |
| 3.2.3 相关定义 | 第47页 |
| 3.3 一种“按需分配”的智能交通信号控制方法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第47-48页 |
| 3.3.2 具体步骤 | 第48-50页 |
| 3.4 实验与分析 | 第50-56页 |
| 3.4.1 实验环境与参数 | 第50页 |
| 3.4.2 模拟交通数据 | 第50-51页 |
| 3.4.3 车流量对行驶质量的影响 | 第51-52页 |
| 3.4.4 固定配时方法性能分析 | 第52-53页 |
| 3.4.5 管道模型的仿真与分析 | 第53-56页 |
| 3.4.6 对比实验与结果分析 | 第56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于双层管道模型的交通信号优化策略 | 第58-77页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 相关模型和定义 | 第58-64页 |
| 4.2.1 信号相位分配模型 | 第58-60页 |
| 4.2.2 双层管道模型 | 第60-64页 |
| 4.3 一种自适应跳跃式交通信号控制方法 | 第64-67页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第64-65页 |
| 4.3.2 具体步骤 | 第65-67页 |
| 4.4 实验与分析 | 第67-75页 |
| 4.4.1 实验环境与参数 | 第67-68页 |
| 4.4.2 交通数据 | 第68-69页 |
| 4.4.3 关键参数的确定 | 第69-71页 |
| 4.4.4 配时方法相关说明 | 第71-72页 |
| 4.4.5 对比结果与分析 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 紧急情况下的交通信号“绿波”解决方案 | 第77-98页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 基于管道模型的“绿波”解决方案 | 第78-80页 |
| 5.2.1 基本思想 | 第78页 |
| 5.2.2 具体步骤 | 第78-80页 |
| 5.3 基于紧急消息广播的“绿波”解决方案 | 第80-94页 |
| 5.3.1 基于black-burst和多信道的紧急消息广播机制 | 第80-90页 |
| 5.3.2 基于BMMB的“绿波”解决方案 | 第90-94页 |
| 5.4 实验与分析 | 第94-97页 |
| 5.4.1 实验环境与参数 | 第94-95页 |
| 5.4.2 对比结果与分析 | 第95-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第98-99页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 攻读博士期间发表的科研成果 | 第112-113页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |