| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 MIMO技术发展概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 干扰对齐可行性问题研究 | 第14页 |
| 1.2.3 已有干扰对齐方法概述 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容及主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 MU-MIMO系统中干扰对齐技术研究基础 | 第19-33页 |
| 2.1 多用户MIMO系统概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 多用户MIMO信道分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MIMO信道并行分解与自由度 | 第20-22页 |
| 2.2 干扰对齐技术概述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 干扰对齐基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 干扰对齐技术分类 | 第23-25页 |
| 2.3 传统多用户MIMO系统干扰对齐方法原理 | 第25-32页 |
| 2.3.1 闭式解干扰对齐算法 | 第25页 |
| 2.3.2 分布式干扰对齐算法 | 第25-29页 |
| 2.3.3 最小均方误差算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 最小化投影距离算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章K用户干扰信道下功率分配方法研究 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-35页 |
| 3.3 现有K-user干扰信道功率分配算法原理及分析 | 第35-36页 |
| 3.3.1 算法主要设计原理 | 第35页 |
| 3.3.2 算法性能分析及改进思路 | 第35-36页 |
| 3.4 一种基于SLNR的多数据流功率优化分配干扰对齐算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 算法设计思想 | 第36-39页 |
| 3.4.2 算法处理步骤 | 第39-40页 |
| 3.5 性能分析与仿真 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章K用户干扰信道下单边优化方法研究 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.3 现有K-user干扰信道单边算法原理及分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 算法主要设计原理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 算法性能分析及改进思路 | 第45-46页 |
| 4.4 一种基于分簇的低复杂度单边干扰对齐算法 | 第46-48页 |
| 4.4.1 算法设计思想 | 第46-47页 |
| 4.4.2 算法处理步骤 | 第47页 |
| 4.4.3 适用性及复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.5 性能分析与仿真 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 干扰广播信道下干扰消除方法研究 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 系统模型及问题分析 | 第53-55页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 问题分析 | 第54-55页 |
| 5.3 现有干扰广播信道分组干扰对齐算法 | 第55-58页 |
| 5.3.1 经典分组算法 | 第55-56页 |
| 5.3.2 扩展分组算法 | 第56-58页 |
| 5.4 一种基于SLNR的分组干扰对齐优化算法 | 第58-59页 |
| 5.4.1 算法设计思想 | 第58-59页 |
| 5.4.2 算法处理步骤 | 第59页 |
| 5.5 性能分析与仿真 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 论文展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
