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基于CIS的自动光学检测系统关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 基于CIS的自动光学检测的研究现状及发展趋势第18-21页
        1.1.1 CIS传感器发展动态第18-19页
        1.1.2 基于CIS的AOI动态第19-21页
    1.2 课题的来源第21页
    1.3 本文主要工作第21-23页
第二章 基于CIS的AOI检测系统组成第23-35页
    2.1 基于CIS的AOI检测系统构成第23-25页
    2.2 各子系统构成及关键工程问题第25-35页
        2.2.1 CIS线阵相机第25-27页
        2.2.2 触发传感器第27-29页
        2.2.3 图像采集卡第29-31页
        2.2.4 软件系统第31-32页
        2.2.5 运动机构及运动控制第32-35页
第三章 高速CIS线阵相机设计的关键技术研究第35-54页
    3.1 高速CIS线阵相机系统设计第35-44页
        3.1.1 A3型双面高速CIS线阵相机系统框架第36页
        3.1.2 内外存储器流水式复用模型第36-38页
        3.1.3 DCT变换分时复用的逻辑实现第38-40页
        3.1.4 测试结果及分析第40-44页
            3.1.4.1 JPEG压缩的效率仿真第40-41页
            3.1.4.2 高扫CIS线阵相机实时性测试第41-43页
            3.1.4.3 高速CIS线阵相机性能分析第43-44页
    3.2 CIS曝光时间优化计算方法第44-47页
        3.2.1 曝光时间对成像质量影响分析第44-45页
        3.2.2 最优曝光时间的计算第45-47页
    3.3 外触发行频对曝光时间影响第47-52页
        3.3.1 基本原理第47-48页
            3.3.1.1 CIS工作流程第47-48页
            3.3.1.2 CIS线阵相机系统第48页
        3.3.2 问题分析及控制新方法第48-51页
            3.3.2.1 外触发信号对图像质量的影响机理第48-50页
            3.3.2.2 二次触发法第50-51页
        3.3.3 实验数据及结果第51-52页
            3.3.3.1 实验数据第51-52页
            3.3.3.2 外触发CIS线阵相机应用的实际效果第52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 CIS的图像色彩校正技术第54-75页
    4.1 颜色校正基础知识第55-57页
        4.1.1 三基色原理第55-56页
        4.1.2 色温第56-57页
    4.2 彩色图像校正方法第57-62页
        4.2.1 灰度世界第57-59页
        4.2.2 完美反射法第59-61页
        4.2.3 两点校正法第61-62页
    4.3 CIS图像灰度校正原因分析第62-63页
    4.4 优化计算的灰度色彩校正法第63-67页
        4.4.1 灰度算法优化第63-64页
        4.4.2 FPGA算法校正的实现第64-65页
        4.4.3 实验结果与分析第65-67页
            4.4.3.1 FPGA硬件仿真结果第65-66页
            4.4.3.2 线阵CIS相机上应用实际结果第66-67页
    4.5 多点分区域校正方法第67-74页
        4.5.1 多点分段单步校正原理第67-69页
        4.5.2 实验系统及校正实现第69-70页
            4.5.2.1 CIS扫描系统第69页
            4.5.2.2 标定与校正过程第69-70页
        4.5.3 实验结果及分析第70-74页
            4.5.3.1 均匀样张纸效果测试第70-73页
            4.5.3.2 CIS线阵相机上应用效果第73-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第五章 宽幅面多段CIS图像拼接技术第75-92页
    5.1 基于异构架FPGA的宽幅多段CIS图像拼接技术第75-83页
        5.1.1 系统结构与基本原理第76-77页
        5.1.2 基于多路FIFO的图像实时重构原理第77-78页
        5.1.3 多通道图像实时重构的设计与实现第78-81页
            5.1.3.1 基于FPGA的多路FIFO设计第78-79页
            5.1.3.2 读写FIFO控制时序的设计第79-80页
            5.1.3.3 采集与传输(重构)的流水操作第80-81页
        5.1.4 实验结果与分析第81-83页
            5.1.4.1 不同幅面CIS扫描系统的逻辑资源消耗对比第81-83页
            5.1.4.2 图像实时重构的实际效果与应用第83页
    5.2“之”字型宽幅多段CIS线阵相机拼接技术第83-91页
        5.2.1“之”字型拼接误差的类型分析第84页
        5.2.2 快速拼接方案设计与实现第84-91页
            5.2.2.1 拼接参数的生成第85-88页
            5.2.2.2 拼接过程的实现第88-89页
            5.2.2.3 拼接结果及效率分析第89-91页
    5.3 本章小结第91-92页
第六章 AOI系统图像处理算法技术研究第92-116页
    6.1 基于连通区域特征的图像配准第92-101页
        6.1.1 连通标记第92-96页
        6.1.2 仿射变换矩阵第96-97页
        6.1.3 图像的插值运算第97-98页
        6.1.4 算法流程第98-100页
        6.1.5 实验结果与分析第100-101页
    6.2 缺陷识别检测技术第101-114页
        6.2.1 颜色空间第102-105页
            6.2.1.1 RGB彩色空间第102-103页
            6.2.1.2 HSV彩色空间第103-104页
            6.2.1.3 CIE LAB彩色空间第104页
            6.2.1.4 系统颜色空间分析第104-105页
        6.2.2 区域色彩分层第105-112页
            6.2.2.1 贝叶斯分类器第105-110页
            6.2.2.2 贝叶斯决策理论的标准检测信息建立第110-112页
        6.2.3 缺陷识别第112-114页
            6.2.3.1 短路、断路的区分第112-113页
            6.2.3.2 凸起的区分第113-114页
            6.2.3.3 凹坑、空洞的区分第114页
    6.3 本章小结第114-116页
第七章 总结与展望第116-121页
    7.1 本论文研究结论第116-119页
    7.2 前景展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-132页
攻读博士学位期间取得的成果第132-133页

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