| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及研究方法 | 第11-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-27页 |
| 2.1 社会物理学简介 | 第14页 |
| 2.2 舆论动力学综述 | 第14-22页 |
| 2.2.1 舆论动力学研究 | 第15-19页 |
| 2.2.2 交互模式研究 | 第19-20页 |
| 2.2.3 舆论动力学模型应用研究 | 第20-22页 |
| 2.3 在线点评文献综述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 在线点评对消费者购买意愿及企业销量的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.2 影响在线点评有用性的因素 | 第24-25页 |
| 2.3.3 在线点评环境中的企业应对措施 | 第25页 |
| 2.4 文献评述与小结 | 第25-27页 |
| 第三章 在线点评模式下的舆论动力学基本模型构建 | 第27-31页 |
| 3.1 在线点评模式下的观点交互过程描述 | 第27-29页 |
| 3.2 在线点评模式下舆论动力学模型的基本参数 | 第29-30页 |
| 3.3 在线点评模式下舆论动力学模型的交互规则 | 第30-31页 |
| 第四章 在线点评模式下的舆论动力学特性研究 | 第31-42页 |
| 4.1 观点差异阈值ε的性质 | 第31-33页 |
| 4.2 收敛参数μ的性质 | 第33-34页 |
| 4.3 观点发布概率e的性质 | 第34-36页 |
| 4.4 最大参考评论数m的性质 | 第36-37页 |
| 4.5 观点初始分布的影响 | 第37-39页 |
| 4.6 个体总数对观点形成的影响 | 第39-40页 |
| 4.7 与D模型、KH模型参数性质的比较 | 第40页 |
| 4.8 舆论动力学模型性质的现实意义 | 第40-42页 |
| 第五章 具体在线点评环境中的管理策略分析 | 第42-61页 |
| 5.1 淘宝环境中的舆论动力学模型及其初步验证 | 第42-48页 |
| 5.1.1 淘宝环境中的观点交互方式 | 第42-43页 |
| 5.1.2 针对淘宝环境的舆论动力学模型构建 | 第43页 |
| 5.1.3 针对淘宝环境的舆论动力学模型验证 | 第43-48页 |
| 5.2 基于舆论动力学模型的管理策略仿真分析 | 第48-61页 |
| 5.2.1 不同评论排序方法对观点演化的影响 | 第49-55页 |
| 5.2.2 批量显示评论对观点演化的影响 | 第55-61页 |
| 第六章 总结及展望 | 第61-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第61-63页 |
| 6.2 本研究的创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |