基于视频的车辆碰撞检测方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 交通事故自动检测技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 视频交通事故检测技术国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 视频交通事故检测技术国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容以及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文研究目标 | 第14页 |
| 1.4.2 全文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 目标运动信息提取 | 第16-27页 |
| 2.1 目标信息提取算法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 光流法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 光流法概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光流场与运动场 | 第18-19页 |
| 2.2.3 光流约束方程 | 第19-20页 |
| 2.2.4 光流算法 | 第20-23页 |
| 2.2.5 基于多项式展开的密集光流算法 | 第23-25页 |
| 2.3 实验验证 | 第25-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 3 车辆碰撞检测算法 | 第27-46页 |
| 3.1 车辆碰撞检测方法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 流场中两个或多个物体的相互作用特性 | 第28-32页 |
| 3.2.1 流场中两个或多个物体的水动力原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 流场中两个或多个物体的运动特性 | 第30-31页 |
| 3.2.3 两个物体相向和同向运动特性总结 | 第31-32页 |
| 3.3 基于相干运动场的车辆碰撞检测算法 | 第32-45页 |
| 3.3.1 核函数的选择与相干运动场模型构建 | 第33-37页 |
| 3.3.2 图像矩 | 第37-40页 |
| 3.3.3 相干运动场的滤波 | 第40-41页 |
| 3.3.4 改进的基于指数平滑的车辆碰撞检测算法 | 第41-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 4 实验结果及分析 | 第46-57页 |
| 4.1 评价标准 | 第46-47页 |
| 4.2 实验分析 | 第47-56页 |
| 4.2.1 正常交通与异常交通下算法有效性分析 | 第47-50页 |
| 4.2.2 与现有算法对比分析 | 第50-56页 |
| 4.3 本章总结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
