| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及课题的提出 | 第10-15页 |
| 1.2.1 阴影判别及抑制技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 研究现状分析及课题的提出 | 第13-15页 |
| 1.3 主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 阴影干扰抑制关键技术及研究方案 | 第17-25页 |
| 2.1 高速公路场景中车辆目标的阴影干扰 | 第17-19页 |
| 2.1.1 露天场景下的车辆目标阴影干扰 | 第17-18页 |
| 2.1.2 隧道场景下的车辆目标阴影干扰 | 第18-19页 |
| 2.2 高速公路场景下阴影干扰抑制关键技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 前景对象分割 | 第19-20页 |
| 2.2.2 车辆阴影干扰判别 | 第20页 |
| 2.2.3 车辆阴影干扰抑制 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆阴影干扰抑制技术方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 背景建模 | 第21-22页 |
| 2.3.2 露天场景阴影干扰抑制方法 | 第22页 |
| 2.3.3 隧道场景阴影干扰抑制方法 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-25页 |
| 3 高速公路视频流中的运动目标提取方法 | 第25-37页 |
| 3.1 背景建模 | 第25-33页 |
| 3.1.1 传统背景建模方法分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 改进的基于时域帧间颜色梯度特征的建模方法的提出 | 第27-29页 |
| 3.1.3 改进的基于时域帧间颜色梯度特征的建模方法的实现 | 第29-31页 |
| 3.1.4 背景建模对比实验 | 第31-32页 |
| 3.1.5 背景更新策略 | 第32-33页 |
| 3.2 基于背景差分理论的运动目标提取 | 第33-35页 |
| 3.2.1 前景区域提取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 差分图像预处理及运动目标提取实验结果 | 第34-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 4 露天场景下阴影干扰判别与抑制方法 | 第37-53页 |
| 4.1 露天场景下阴影干扰特征分析及抑制方法的提出 | 第37-39页 |
| 4.1.1 露天场景下阴影干扰特征分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 露天场景下CHP阴影干扰抑制方法的提出 | 第38-39页 |
| 4.2 露天场景下阴影特征提取 | 第39-44页 |
| 4.2.1 颜色光照模型的光照不变特性提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 HLGP光照鲁棒性特征的提出 | 第40-43页 |
| 4.2.3 HLGP的光照鲁棒性证明 | 第43-44页 |
| 4.3 CHP方法的实现与实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 基于颜色特征的阴影判别 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于HLGP特征的阴影判别 | 第45-47页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 对比实验分析 | 第48-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 5 隧道场景下阴影干扰判别与抑制方法 | 第53-71页 |
| 5.1 隧道场景下阴影干扰特征分析及抑制方法的提出 | 第53-55页 |
| 5.1.1 隧道场景下阴影干扰特征分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 隧道场景下LWD阴影干扰抑制方法的提出 | 第54-55页 |
| 5.2 隧道场景下阴影特征提取 | 第55-59页 |
| 5.2.1 基于LPQ特征的光照不变特征提取 | 第55-57页 |
| 5.2.2 基于小波分析的光照不变特征提取 | 第57-59页 |
| 5.3 LWD方法的实现与实验结果分析 | 第59-67页 |
| 5.3.1 基于LPQ特征的阴影区域判别及抑制 | 第59-63页 |
| 5.3.2 基于小波分析的阴影区域判别及抑制 | 第63-66页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4 对比实验分析 | 第67-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第81页 |
| B 作者在攻读学位期间发表的专利 | 第81页 |
| C 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第81页 |
