高速列车多物理场激励源与车内全频噪声的预测研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1. 绪论 | 第14-30页 |
1.1 车内噪声的主观评价研究现状 | 第15-17页 |
1.2 车外噪声源研究现状 | 第17-22页 |
1.2.1 空气动力噪声 | 第18-19页 |
1.2.2 轮轨噪声 | 第19-21页 |
1.2.3 其它噪声源 | 第21-22页 |
1.3 车厢板件的隔声性能研究现状 | 第22-24页 |
1.4 高速列车车内噪声预测研究现状 | 第24-27页 |
1.4.1 结构-声耦合法 | 第24-25页 |
1.4.2 统计能量分析法 | 第25-26页 |
1.4.3 FE-SEA混合法 | 第26页 |
1.4.4 统计声学能量流法 | 第26-27页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第27-30页 |
2. 高速列车车内声品质评价 | 第30-48页 |
2.1 前言 | 第30页 |
2.2 Moore响度算法研究 | 第30-37页 |
2.2.1 常规计算流程 | 第30-33页 |
2.2.2 现有方法的不足 | 第33-34页 |
2.2.3 基于ERB谱的算法—AMLA | 第34-35页 |
2.2.4 不同响度算法的精度对比 | 第35-37页 |
2.3 车内噪声的多物理量评价 | 第37-41页 |
2.3.1 列车搭载试验 | 第37-38页 |
2.3.2 车内噪声的基本声学特性 | 第38-39页 |
2.3.3 车内噪声与有色噪声的识别 | 第39-41页 |
2.4 基于AMLA评价车内噪声声品质 | 第41-47页 |
2.4.1 不同车速下的车内声品质 | 第41-43页 |
2.4.2 不同位置处的车内声品质 | 第43-45页 |
2.4.3 瞬态工况下的车内声品质 | 第45-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
3. 基础板件的隔声性能分析 | 第48-76页 |
3.1 前言 | 第48页 |
3.2 铝型材样件的隔声性能 | 第48-58页 |
3.2.1 隔声性能试验 | 第48-52页 |
3.2.2 阻尼性能试验 | 第52-54页 |
3.2.3 隔声量仿真及验证 | 第54-58页 |
3.3 结构参数对铝型材隔声性能的影响 | 第58-63页 |
3.3.1 声桥角度的影响 | 第59-61页 |
3.3.2 板间高度的影响 | 第61-62页 |
3.3.3 面板厚度的影响 | 第62-63页 |
3.4 白车身局部结构的隔声特性 | 第63-73页 |
3.4.1 不同区域铝型材的隔声性能预测 | 第63-67页 |
3.4.2 不同位置白车身的隔声性能预测 | 第67-69页 |
3.4.3 白车身各区域的声贡献量分析 | 第69-73页 |
3.5 本章小结 | 第73-76页 |
4. 非动力车厢的气动噪声预测 | 第76-98页 |
4.1 前言 | 第76页 |
4.2 受电弓系统的近场气动噪声 | 第76-82页 |
4.2.1 流体力学基本理论 | 第76-78页 |
4.2.2 受电弓系统的风洞模型 | 第78-79页 |
4.2.3 受电弓的近场气动噪声源 | 第79-82页 |
4.3 受电弓系统的远场气动噪声 | 第82-88页 |
4.3.1 高阶声学有限元法 | 第82-85页 |
4.3.2 受电弓气动噪声源的远场传播模型 | 第85页 |
4.3.3 受电弓在车厢壁面上的气动噪声分布 | 第85-88页 |
4.4 拖车车厢的近场气动噪声 | 第88-97页 |
4.4.1 非线性声学方法-NLAS | 第89-90页 |
4.4.2 拖车车厢的风洞模型 | 第90-92页 |
4.4.3 NLAS与LES结果对比 | 第92-93页 |
4.4.4 流场域内的气动噪声特性 | 第93-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-98页 |
5. 高速轨道谱激励下的轮轨噪声预测 | 第98-132页 |
5.1 前言 | 第98页 |
5.2 整车刚性多体动力学分析 | 第98-106页 |
5.2.1 轨道随机不平顺激扰模型 | 第98-101页 |
5.2.2 轨道不平顺的时域转换 | 第101-104页 |
5.2.3 刚性多体动力学计算 | 第104-106页 |
5.3 高速列车的车轮噪声预测 | 第106-121页 |
5.3.1 拖车车轮的声辐射特性 | 第106-111页 |
5.3.2 拖车轮对的辐射声场 | 第111-116页 |
5.3.3 拖车车轮噪声控制 | 第116-121页 |
5.4 高速列车的轨道噪声预测 | 第121-129页 |
5.4.1 钢轨辐射声场 | 第121-127页 |
5.4.2 阻尼钢轨的降噪效果 | 第127-129页 |
5.5 本章小结 | 第129-132页 |
6. 基于统计振声能量流的车内全频噪声预测 | 第132-162页 |
6.1 前言 | 第132页 |
6.2 SVAEF理论与建模 | 第132-138页 |
6.2.1 现有分析方法的不足 | 第132-134页 |
6.2.2 统计振声能量流理论 | 第134-137页 |
6.2.3 拖车车厢的SVAEF建模 | 第137-138页 |
6.3 子系统的参数确定 | 第138-151页 |
6.3.1 声腔子系统参数 | 第138-145页 |
6.3.2 结构子系统参数 | 第145-148页 |
6.3.3 其它激励源 | 第148-151页 |
6.4 车内全频噪声分析 | 第151-160页 |
6.4.1 车内噪声的预测结果验证 | 第152-154页 |
6.4.2 车内噪声的声贡献量分析 | 第154-158页 |
6.4.3 轮轨降噪对车内噪声影响 | 第158-160页 |
6.5 本章小结 | 第160-162页 |
7. 全文总结 | 第162-166页 |
7.1 研究成果 | 第162-164页 |
7.2 创新点 | 第164页 |
7.3 研究展望 | 第164-166页 |
参考文献 | 第166-174页 |
作者简历 | 第174页 |
教育经历 | 第174页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第174页 |
攻读博士期间参与的科研项目 | 第174页 |