基于Lamb超声导波的结构缺陷成像研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 Lamb波检测与成像技术的国内外研究进展 | 第16-27页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第17-19页 |
| 1.2.2 导波成像的研究状况 | 第19-27页 |
| 1.3 Lamb波检测与成像的信号处理技术 | 第27-30页 |
| 1.3.1 时域分析 | 第27-29页 |
| 1.3.2 频域分析 | 第29-30页 |
| 1.3.3 时频域分析 | 第30页 |
| 1.4 当前存在的主要问题 | 第30-31页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第31-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 Lamb波特性与包络成像算法 | 第35-58页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 Lamb波传播特征与频散方程 | 第35-38页 |
| 2.3 超声导波的频散和多模态特性 | 第38-45页 |
| 2.4 环境温度对Lamb波传播的影响 | 第45-46页 |
| 2.5 Lamb波基线信号的获取 | 第46-48页 |
| 2.5.1 最优基线法 | 第47页 |
| 2.5.2 基线信号延伸法 | 第47-48页 |
| 2.6 Lamb波缺陷包络成像算法 | 第48-57页 |
| 2.6.1 缺陷定位基本原理 | 第48-49页 |
| 2.6.2 椭圆定位成像基本原理 | 第49-52页 |
| 2.6.3 延迟-叠加定位成像算法 | 第52-57页 |
| 2.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 最小方差无失真响应成像原理 | 第58-78页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 最小方差无失真响应理论基础 | 第58-60页 |
| 3.3 对角加载补偿的实现 | 第60-62页 |
| 3.4 导波散射特征分析 | 第62-65页 |
| 3.5 窗函数的简化作用 | 第65-68页 |
| 3.6 导波成像运算的向量化处理 | 第68-70页 |
| 3.7 导波检测实验系统的组成 | 第70-73页 |
| 3.7.1 检测系统主要硬件介绍 | 第71-72页 |
| 3.7.2 检测系统软件简介 | 第72页 |
| 3.7.3 检测系统实验对象 | 第72-73页 |
| 3.8 实验测试及结果 | 第73-77页 |
| 3.9 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于贝叶斯概率分布的传感器优化布置 | 第78-101页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 贝叶斯风险决策函数分析 | 第78-80页 |
| 4.3 传感器的概率优化处理 | 第80-82页 |
| 4.4 采集系统的性能概率评价 | 第82-85页 |
| 4.4.1 检测与误检评价性能指标的引入 | 第82-83页 |
| 4.4.2 基于正态分布的性能指标化简 | 第83-85页 |
| 4.5 激励系统的概率优化 | 第85-87页 |
| 4.5.1 激励通路数学期望 | 第85-86页 |
| 4.5.2 基于协方差矩阵的偏转系数 | 第86页 |
| 4.5.3 散射对布置的影响 | 第86-87页 |
| 4.6 遗传算法的提出 | 第87-92页 |
| 4.6.1 遗传算法的运算过程 | 第88-89页 |
| 4.6.2 遗传算法理论基础 | 第89-92页 |
| 4.7 基于概率性能函数的遗传算法 | 第92-96页 |
| 4.7.1 参数编码 | 第93-94页 |
| 4.7.2 交叉算子 | 第94-96页 |
| 4.7.3 变异算子 | 第96页 |
| 4.7.4 适应度函数的设定 | 第96页 |
| 4.8 布局优化的仿真测试 | 第96-100页 |
| 4.9 本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 导波成像中的参数估计 | 第101-123页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 导波传输广义模型的推导 | 第101-105页 |
| 5.3 导波传播噪声分析 | 第105-110页 |
| 5.3.1 对数幅度噪声概率分布 | 第105-106页 |
| 5.3.2 相位噪声概率分布 | 第106-108页 |
| 5.3.3 噪声方差估计 | 第108-109页 |
| 5.3.4 噪声模型的建立 | 第109-110页 |
| 5.4 距离向量的估计 | 第110页 |
| 5.5 广义模型的求解结构 | 第110-111页 |
| 5.6 权重系数的非线性搜索求解 | 第111-115页 |
| 5.6.1 非线性搜索算法 | 第112-114页 |
| 5.6.2 非线性搜索算法的改进 | 第114-115页 |
| 5.7 参数估计算法流程 | 第115-116页 |
| 5.8 参数估计算法的实验分析 | 第116-122页 |
| 5.9 本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 导波成像中的参数补偿及像素分块 | 第123-141页 |
| 6.1 引言 | 第123页 |
| 6.2 频域-波数的参数补偿映射算法 | 第123-127页 |
| 6.2.1 频域-波数映射原理 | 第123-125页 |
| 6.2.2 频散补偿的效果 | 第125-127页 |
| 6.3 基线相减运算前的参数补偿 | 第127-128页 |
| 6.4 参数补偿仿真测试 | 第128-135页 |
| 6.5 像素分块法的改进算法 | 第135-136页 |
| 6.6 像素分块的实验测试 | 第136-140页 |
| 6.7 本章小结 | 第140-141页 |
| 第七章 结论与展望 | 第141-144页 |
| 7.1 结论 | 第141-143页 |
| 7.2 展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 作者在攻读博士学位期间科研论文发表情况 | 第154-155页 |
| 作者在攻读博士学位期间所参加的主要科研项目 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
