基于人体姿态识别的可穿戴老年人跌倒监测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内外可穿戴监测系统研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 跌倒检测方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第18页 |
| 1.3.3 本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 2 可穿戴老年人跌倒监测系统 | 第20-29页 |
| 2.1 可穿戴老年人跌倒监测系统概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 可穿戴老年人跌倒监测系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 可穿戴老年人跌倒监测系统应用背景 | 第21-22页 |
| 2.2 人体姿态识别原理 | 第22-28页 |
| 2.2.1 三维坐标系的定义域转换 | 第22-25页 |
| 2.2.2 人体姿态的表示方法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 人体姿态测量的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于加速度传感器的跌倒动作识别 | 第29-35页 |
| 3.1 老年人跌倒原因及分析 | 第29-30页 |
| 3.2 跌倒过程分析 | 第30-31页 |
| 3.3 跌倒检测算法分析 | 第31-32页 |
| 3.4 特征提取 | 第32-33页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第32页 |
| 3.4.2 合加速度特征量 | 第32-33页 |
| 3.5 算法检测流程 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 可穿戴老年人跌倒监测系统模块研究 | 第35-44页 |
| 4.1 总体设计 | 第35页 |
| 4.2 加速度传感器检测模块 | 第35-38页 |
| 4.2.1 加速度传感器检测原理 | 第35页 |
| 4.2.2 加速度检测电路 | 第35-38页 |
| 4.3 生理参数采集模块 | 第38-40页 |
| 4.3.1 体温采集 | 第38-39页 |
| 4.3.2 血氧采集 | 第39-40页 |
| 4.4 数据无线传输模块 | 第40-41页 |
| 4.5 串口传输电路 | 第41-42页 |
| 4.6 电源电路 | 第42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于LABVIEW的可穿戴监测系统的界面显示 | 第44-53页 |
| 5.1 LABVIEW虚拟仪器技术 | 第44页 |
| 5.1.1 虚拟仪器技术 | 第44页 |
| 5.1.2 LabVIEW技术 | 第44页 |
| 5.2 人体姿态识别 | 第44-48页 |
| 5.3 生理参数分析 | 第48-49页 |
| 5.4 串口数据传输 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论和展望 | 第53-56页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
