| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 机械故障诊断研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 机械故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 轴承故障 | 第14-16页 |
| 1.3.1 常见轴承故障 | 第14-15页 |
| 1.3.2 轴承结构及故障特征频率 | 第15-16页 |
| 1.4 轴承故障诊断方法研究现状 | 第16-22页 |
| 1.4.1 特征分析 | 第16-20页 |
| 1.4.2 模式识别 | 第20-22页 |
| 1.5 论文研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于DTCWT的轴承故障特征提取方法 | 第24-43页 |
| 2.1 小波变换 | 第24-25页 |
| 2.2 双树复小波变换理论及特性 | 第25-31页 |
| 2.2.1 双树复小波变换结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 滤波器组设计 | 第26-28页 |
| 2.2.3 双树复小波性质分析 | 第28-31页 |
| 2.3 能量熵及FCM聚类 | 第31-35页 |
| 2.3.1 能量熵 | 第32-33页 |
| 2.3.2 FCM聚类 | 第33-35页 |
| 2.4 基于DTCWT能量熵和FCM的轴承故障诊断 | 第35-42页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第35-36页 |
| 2.4.2 轴承故障DTCWT时频分析 | 第36-40页 |
| 2.4.3 轴承故障诊断实验 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于MMEMD的轴承故障特征提取方法 | 第43-58页 |
| 3.1 多重屏蔽经验模态分解 | 第44-49页 |
| 3.1.1 MMEMD原理 | 第44-46页 |
| 3.1.2 MMEMD算法 | 第46页 |
| 3.1.3 MMEMD特性分析 | 第46-49页 |
| 3.2 基于MMEMD能量熵和PSO-SVM的轴承故障诊断 | 第49-56页 |
| 3.2.1 轴承振动信号MMEMD分解 | 第49-50页 |
| 3.2.2 支持向量机 | 第50-54页 |
| 3.2.3 轴承故障诊断实验 | 第54-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于VMD的轴承故障特征提取方法 | 第58-73页 |
| 4.1 VMD相关概念 | 第58-60页 |
| 4.1.1 本征模态函数定义 | 第58-59页 |
| 4.1.2 维纳滤波 | 第59页 |
| 4.1.3 Hilbert变换及解析函数 | 第59-60页 |
| 4.1.4 频率混合 | 第60页 |
| 4.2 VMD原理及算法 | 第60-67页 |
| 4.2.1 VMD原理 | 第60-62页 |
| 4.2.2 VMD算法 | 第62-63页 |
| 4.2.3 VMD性能分析 | 第63-67页 |
| 4.3 基于VMD样本熵和PSO-SVM的轴承故障诊断 | 第67-72页 |
| 4.3.1 样本熵 | 第67页 |
| 4.3.2 轴承振动信号VMD分解 | 第67-70页 |
| 4.3.3 轴承故障诊断实验 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于DBN的轴承故障模式识别 | 第73-88页 |
| 5.1 DBN小样本分类器 | 第73-80页 |
| 5.1.1 DBN小样本分类器结构 | 第73-75页 |
| 5.1.2 预训练 | 第75-78页 |
| 5.1.3 微调 | 第78-80页 |
| 5.2 DBN分类器性能分析 | 第80-84页 |
| 5.2.1 训练集大小对分类性能的影响 | 第80-82页 |
| 5.2.2 有标签样本数对分类性能的影响 | 第82-84页 |
| 5.3 基于VMD样本熵和DBN的轴承故障诊断 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于多特征融合及DBN的轴承故障诊断及其应用 | 第88-109页 |
| 6.1 不同方法比较 | 第88-89页 |
| 6.2 基于多特征融合及DBN的轴承故障诊断方法 | 第89-94页 |
| 6.2.1 FCM聚类分析 | 第91-92页 |
| 6.2.2 多特征提取及PCA特征融合 | 第92页 |
| 6.2.3 DBN分类及时频分析 | 第92-94页 |
| 6.3 轴承故障诊断实验 | 第94-100页 |
| 6.3.1 轴承单一故障诊断 | 第94-96页 |
| 6.3.2 轴承复合故障诊断 | 第96-100页 |
| 6.4 风电机组轴承故障诊断 | 第100-108页 |
| 6.4.1 数据来源 | 第100-101页 |
| 6.4.2 故障分类 | 第101-103页 |
| 6.4.3 故障发展过程 | 第103-106页 |
| 6.4.4 故障时频分析 | 第106-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
