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多变量改进型预测控制在热力过程与感应电机中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究课题的提出第8-9页
    1.2 感应电机控制策略概述第9页
    1.3 锅炉燃烧系统的控制策略概述第9-11页
    1.4 预测控制理论概述第11-15页
        1.4.1 预测控制研究现状第11-13页
        1.4.2 预测控制基本原理第13-14页
        1.4.3 预测控制存在的问题第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-17页
第二章 热力和感应电机控制系统概述第17-28页
    2.1 锅炉燃烧系统概述第17-21页
        2.1.1 锅炉系统结构第17-18页
        2.1.2 锅炉燃烧系统控制目标第18-20页
        2.1.3 锅炉燃烧系统数学模型第20-21页
    2.2 感应电机系统概述第21-27页
        2.2.1 感应电机分类第21-22页
        2.2.2 感应电机结构第22-23页
        2.2.3 感应电机工作原理与运行状态第23-25页
        2.2.4 感应电机用途第25页
        2.2.5 感应电机系统数学模型第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 多变量PID-PFC控制算法及应用第28-52页
    3.1 PID控制第28-30页
        3.1.1 位置式PID控制算法第29-30页
        3.1.2 增量式PID控制算法第30页
    3.2 预测控制算法第30-40页
        3.2.1 预测控制概述第30-32页
        3.2.2 预测控制基本原理第32-33页
        3.2.3 预测函数控制算法-控制量第33-34页
        3.2.4 预测函数控制算法-参考轨迹第34页
        3.2.5 预测函数控制算法-输出模型第34-40页
    3.3 多变量PID-PFC算法第40-44页
    3.4 多变量PID-PFC算法仿真第44-51页
        3.4.1 控制性能对比第44-46页
        3.4.2 控制效果对比第46-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 多变量FOPI-PFC控制算法及应用第52-64页
    4.1 分数阶PI算法第52页
    4.2 预测函数控制第52-54页
    4.3 多变量FOPI-PFC算法第54-58页
    4.4 多变量FOPI-PFC算法仿真第58-63页
        4.4.1 控制效果对比第59-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的主要论文第76页

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