摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
注释表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 关键问题及技术 | 第15-18页 |
1.3.1 光伏确定性功率预测方法 | 第15-17页 |
1.3.2 考虑不确定性因素的功率预测方法 | 第17-18页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
第二章 光伏功率输出特性及影响因素分析 | 第20-30页 |
2.1 光伏电池工作特性 | 第20-22页 |
2.2 太阳辐照强度和光伏输出功率关系分析 | 第22-23页 |
2.3 气象影响因子预测数据与光伏输出功率线性关系分析 | 第23-28页 |
2.3.1 温度与光伏输出功率关系 | 第23-24页 |
2.3.2 相对湿度与光伏输出功率关系 | 第24-25页 |
2.3.3 云量与光伏输出功率关系 | 第25-26页 |
2.3.4 露点温度与光伏输出功率关系 | 第26-27页 |
2.3.5 风速与光伏输出功率关系 | 第27-28页 |
2.4 气象影响因子与光伏输出功率相关程度分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 多元时间序列回归光伏功率预测方法 | 第30-44页 |
3.1 多元时间序列回归功率预测方法预测概述及流程 | 第30-31页 |
3.2 多元线性回归光伏功率初步预测方法 | 第31-35页 |
3.2.1 多元线性回归基本理论 | 第31-32页 |
3.2.2 MLR光伏功率预测模型的输入和输出数据 | 第32页 |
3.2.3 MLR光伏功率预测步骤 | 第32-33页 |
3.2.4 MLR光伏功率预测结果 | 第33-35页 |
3.3 MLR功率预测模型残差的时间序列分析方法 | 第35-40页 |
3.3.1 时间序列分析概述 | 第35-36页 |
3.3.2 多元线性光伏功率预测残差序列构造步骤 | 第36-37页 |
3.3.3 多元线性光伏功率预测残差预测 | 第37-40页 |
3.4 多元时间序列回归光伏功率预测模型 | 第40页 |
3.5 MPTEC功率预测结果及分析 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于机会约束规划的光伏随机功率修正方法 | 第44-54页 |
4.1 随机功率修正方法概述及流程 | 第44页 |
4.2 机会约束规划理论及模型求解方法 | 第44-47页 |
4.2.1 原理介绍 | 第44-45页 |
4.2.2 模型求解方法 | 第45-47页 |
4.3 基于机会约束规划的随机功率修正模型 | 第47-49页 |
4.3.1 MPTEC功率预测结果误差分析 | 第47-48页 |
4.3.2 基于机会约束规划的随机功率修正模型的建模与求解 | 第48-49页 |
4.4 含随机功率修正的多元时间序列回归功率预测模型 | 第49-50页 |
4.5 MPTSEC预测结果及分析 | 第50-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
5.2 下一步工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表的论文及参与完成的项目 | 第62-63页 |
附录1 MPTEC与MLR预测误差对比表 | 第63-64页 |
附录2 MPTSEC与MPTEC预测误差对比表 | 第64-66页 |
附录3 MPTSEC与SVR、BP预测误差对比表 | 第66-67页 |