指纹图像增强
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像分割 | 第9页 |
| 1.2.2 图像归一化 | 第9页 |
| 1.2.3 方向场估计 | 第9-10页 |
| 1.2.4 脊频率估计 | 第10页 |
| 1.2.5 滤波 | 第10页 |
| 1.2.6 二值化和细化 | 第10-11页 |
| 1.3 目前指纹图像增强存在的问题及解决方案 | 第11-13页 |
| 1.3.1 指纹图像增强的步骤问题 | 第11-13页 |
| 1.3.2 二值化问题 | 第13页 |
| 1.4 论文创新处与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 指纹识别背景知识 | 第15-26页 |
| 2.1 指纹基本概念 | 第15-19页 |
| 2.1.1 指纹图像质量 | 第15页 |
| 2.1.2 指纹类型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 指纹的特征 | 第16-19页 |
| 2.2 指纹识别技术简介 | 第19-26页 |
| 2.2.1 指纹识别系统 | 第19-26页 |
| 2.2.1.1 指纹图像输入 | 第20-21页 |
| 2.2.1.2 指纹图像预处理 | 第21页 |
| 2.2.1.3 特征提取 | 第21页 |
| 2.2.1.4 指纹分类 | 第21-22页 |
| 2.2.1.5 特征匹配 | 第22-24页 |
| 2.2.1.6 指纹识别技术的评价标准 | 第24-26页 |
| 第三章 指纹图像增强 | 第26-44页 |
| 3.1 脊线方向图的计算 | 第26-31页 |
| 3.1.1 点方向图法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 块方向图法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 我们采用的方法 | 第30-31页 |
| 3.2 脊线频率图的计算 | 第31-37页 |
| 3.2.1 谱分析法 | 第31-35页 |
| 3.2.1.1 传统谱分析法 | 第31-33页 |
| 3.2.1.2 STFT谱分析法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 统计窗法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 我们采用的方法 | 第36-37页 |
| 3.3 滤波 | 第37-44页 |
| 3.3.1 空域滤波法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 频域滤波法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 我们提出的滤波方法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 实验效果 | 第41-44页 |
| 第四章 指纹图像的二值化和细化 | 第44-62页 |
| 4.1 典型二值化法 | 第44-54页 |
| 4.1.1 区域自适应阈值法 | 第44页 |
| 4.1.2 方向图法1 | 第44-45页 |
| 4.1.3 方向图法２ | 第45-47页 |
| 4.1.4 Otsu法 | 第47-50页 |
| 4.1.4.1 二维灰度密度直方图 | 第47-48页 |
| 4.1.4.2 二维Otsu域值 | 第48-50页 |
| 4.1.5 我们提出的二值化方法 | 第50-52页 |
| 4.1.6 实验效果 | 第52-54页 |
| 4.2 典型细化法 | 第54-62页 |
| 4.2.1 改进的OPTA法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于数学形态学法 | 第56-58页 |
| 4.2.3 Lam法 | 第58-59页 |
| 4.2.4 我们采用的细化方法 | 第59页 |
| 4.2.5 实验效果 | 第59-62页 |
| 第五章 指纹图像分割 | 第62-66页 |
| 5.1 典型的指纹图像分割法 | 第62-66页 |
| 5.1.1 基于灰度方差的指纹图象分割 | 第62页 |
| 5.1.2 基于方向信息的指纹图象分割 | 第62-63页 |
| 5.1.3 我们提出的指纹图象分割法 | 第63-64页 |
| 5.1.4 实验效果 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与探讨 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
