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基于Web的在线考试评价系统的设计与实现

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 引言第7-10页
    1.1 背景第7页
    1.2 课题国内外研究现状第7-9页
    1.3 本系统特点第9-10页
第二章 系统相关的理论、技术与设计目标第10-31页
    2.1 专家系统第10-15页
        2.1.1 专家系统的定义第10页
        2.1.2 专家系统的种类第10-12页
        2.1.3 专家系统的一般特点第12-13页
        2.1.4 专家系统的基本结构第13-15页
    2.2 数据挖掘技术第15-21页
        2.2.1 定义第15-16页
        2.2.2 数据挖掘的分类第16-17页
        2.2.3 数据挖掘的模型与算法第17-19页
        2.2.4 文本数据挖掘第19-21页
    2.3 自然语言理解第21-22页
        2.3.1 自然语言理解的定义第21页
        2.3.2 自然语言理解的层次第21-22页
        2.3.3 大规模真实文本的处理第22页
    2.4 教育测量理论第22-29页
    2.5 实现技术第29-30页
        2.5.1 Apache Web 服务器第29页
        2.5.2 MySQL 数据库管理系统第29-30页
    2.6 设计目标第30-31页
第三章 系统结构第31-36页
    3.1 系统功能分析第31页
    3.2 系统功能模块第31-34页
        3.2.1 考试系统的主要功能模块第31-32页
        3.2.2 技术要点第32-34页
    3.3 数据库设计第34-36页
第四章 系统的实现及安全控制第36-61页
    4.1 系统若干关键功能的实现第36-57页
        4.1.1 PHP 脚本语言第36-39页
        4.1.2 数据缓存机制的设计第39-42页
        4.1.3 用户登录与认证功能第42-45页
        4.1.4 分类和页面管理功能第45-51页
        4.1.5 自适应考试的智能组卷算法第51-54页
        4.1.6 答题第54-55页
        4.1.7 阅卷第55页
        4.1.8 评测第55-57页
    4.2 系统的安全性第57-61页
        4.2.1 数据加密存储、传输第57-58页
        4.2.2 防范SQL 注入第58-59页
        4.2.3 文件系统安全第59-61页
第五章 总结与展望第61-62页
    5.1 系统应用总结第61页
    5.2 课题展望第61-62页
参考文献第62-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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