2-D FDR在神经影像数据中的应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1.绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 功能网络 | 第11页 |
1.3 静息态功能网络 | 第11-12页 |
1.4 双相情感障碍的脑网络的研究 | 第12-14页 |
1.5 整合数据集信息的常见的研究方法 | 第14-15页 |
1.6 论文创新 | 第15页 |
1.7 本文内容框架 | 第15-18页 |
2.研究方法及其理论 | 第18-24页 |
2.1 功能连接的构建 | 第18页 |
2.2 多重假设检验 | 第18-19页 |
2.3 2-D fdr | 第19-21页 |
2.4 其他常用的方法 | 第21-24页 |
3.研究结果分析 | 第24-34页 |
3.1 实验数据获取 | 第24页 |
3.2 数据预处理 | 第24-25页 |
3.3 躁狂相与抑郁相同时改变的功能连接 | 第25-29页 |
3.3.1 1-D fdr方法的实验结果 | 第26页 |
3.3.2 元分析方法的实验结果 | 第26-27页 |
3.3.3 2-D fdr方法的实验结果 | 第27-29页 |
3.4 实验结果分析 | 第29-32页 |
3.4.1 梭状回 | 第29-30页 |
3.4.2 豆状核 | 第30-31页 |
3.4.3 后扣带回 | 第31页 |
3.4.4 额中回 | 第31页 |
3.4.5 额叶 | 第31-32页 |
3.5 躁狂相与抑郁相改变的不同差异连接 | 第32-34页 |
4.讨论与展望 | 第34-38页 |
4.1 论文总结 | 第34-35页 |
4.2 展望 | 第35-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
附录 | 第42-44页 |
致谢 | 第44页 |