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模分复用中的模式转换遗传算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 模分复用技术介绍第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
    1.4 论文创新点及篇章结构第11-13页
        1.4.1 论文创新点第11页
        1.4.2 论文篇章结构第11-13页
第二章 基于空间频谱特性的模式转换的机理第13-21页
    2.1 透镜的位相调制作用第13-14页
    2.2 透镜的傅里叶变换性质第14-18页
        2.2.1 物体紧挨透镜第15-17页
        2.2.2 物体位于透镜前方第17-18页
    2.3 阿贝成像原理和空间滤波第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 遗传算法基本理论第21-30页
    3.1 遗传算法概念第21-22页
    3.2 遗传算法基本流程第22页
    3.3 遗传编码第22-26页
        3.3.1 二进制编码第23-24页
        3.3.2 格雷码编码第24-25页
        3.3.3 浮点数编码第25页
        3.3.4 符号编码第25-26页
    3.4 适应度函数第26页
    3.5 遗传算子第26-29页
        3.5.1 选择(selection)第27-28页
        3.5.2 交叉(crossover)第28-29页
        3.5.3 变异(mutation)第29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 模分复用中的模式转换遗传算法第30-54页
    4.1 模式转换系统及转换流程第30-33页
        4.1.1 转换原理第31-32页
        4.1.2 转换流程第32-33页
    4.2 模式转换系统中的遗传算法第33-40页
        4.2.1 模式转换遗传算法的适应度函数第34-35页
        4.2.2 模式转换遗传算法的编码第35-36页
        4.2.3 模式转换遗传算法的杂交操作第36-38页
        4.2.4 模式转换遗传算法的变异操作第38-40页
    4.3 仿真实验数据及分析第40-46页
        4.3.1 仿真平台及参数第40-41页
        4.3.2 初始相位下的仿真结果第41-43页
        4.3.3 遗传算法优化后的结果第43-46页
    4.4 提高转换效率第46-52页
        4.4.1 引入多线程并行技术提高转换效率第46-47页
        4.4.2 引入GPU运算提高转换效率第47-52页
    4.5 与模拟退火算法比较第52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

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