| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 室内外匹配定位模型 | 第14-19页 |
| 2.1 室内外匹配定位模型原理 | 第14-16页 |
| 2.2 室内外匹配定位流程 | 第16-19页 |
| 第三章 指纹库生成基础 | 第19-41页 |
| 3.1 电波传播模型简介 | 第19页 |
| 3.2 射线跟踪法简介 | 第19-35页 |
| 3.2.1 三维射线跟踪模型算法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 射线跟踪算法实现方法及关键技术 | 第21-33页 |
| 3.2.3 射线传播损耗和信号接收功率 | 第33-35页 |
| 3.3 反向射线跟踪法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 路径搜索 | 第35-41页 |
| 第四章 离线位置指纹库的建立 | 第41-51页 |
| 4.1 工程参数的核查及调整 | 第41-45页 |
| 4.1.1 方位角核查 | 第41-44页 |
| 4.1.2 异常小区发现 | 第44-45页 |
| 4.1.3 天线高度调整 | 第45页 |
| 4.2 室外指纹建模 | 第45-48页 |
| 4.2.1 室外指纹建模原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 室外指纹建模流程 | 第46-48页 |
| 4.3 室内指纹建模 | 第48-51页 |
| 4.3.1 室内指纹建模原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 室内指纹建模流程 | 第49-51页 |
| 第五章 基于SVM的室内室外定位技术研究与实现 | 第51-60页 |
| 5.1 室内室外区分规则 | 第51页 |
| 5.2 室内外区分实现流程 | 第51-53页 |
| 5.3 室内外区分算法原理 | 第53-57页 |
| 5.3.1 支持向量分类器(SVM)原理 | 第53-55页 |
| 5.3.2 单类支持向量机(One-class SVM)原理 | 第55-57页 |
| 5.4 室内外区分算法 | 第57-58页 |
| 5.5 室内外区分算法的优化 | 第58-60页 |
| 第六章 实验结果与结论 | 第60-68页 |
| 6.1 实验所需数据及环境 | 第60-63页 |
| 6.1.1 训练数据 | 第60-61页 |
| 6.1.2 测试数据 | 第61-63页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 6.2.1 三维射线追踪模型的构造 | 第63-64页 |
| 6.2.2 工参调整分析过程示例 | 第64-66页 |
| 6.2.3 室内室外区分测试方案 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 7.1 论文总结 | 第68页 |
| 7.2 研究与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |