车联网时代背景下的轿车智能后视镜设计研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 互联网的普及 | 第10页 |
1.1.2 移动互联网的爆发 | 第10页 |
1.1.3 车联网时代的到来 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内现状 | 第13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.4 研究方法 | 第14-16页 |
第2章 驾驶环境的交互设计研究 | 第16-25页 |
2.1 交互设计研究方法综述 | 第16-18页 |
2.1.1 交互设计概述 | 第16页 |
2.1.2 交互设计的研究方法 | 第16-18页 |
2.2 驾驶环境的交互设计研究 | 第18-20页 |
2.2.1 驾驶环境的特点 | 第18-19页 |
2.2.2 驾驶环境的影响因素 | 第19-20页 |
2.3 多通道的交互设计研究 | 第20-23页 |
2.3.1 多通道交互设计概述 | 第20页 |
2.3.2 多通道交互设计实例 | 第20-23页 |
2.4 产品的用户体验设计研究 | 第23-24页 |
2.4.1 用户体验设计概述 | 第23-24页 |
2.4.2 用户体验的要素 | 第24页 |
2.5 研究小结 | 第24-25页 |
第3章 车载智能设备调研与分析 | 第25-31页 |
3.1 车联网解决方案综述 | 第25-26页 |
3.1.1 车载智能设备概述 | 第25页 |
3.1.2 车载智能设备方案 | 第25-26页 |
3.2 传统车载设备调研分析 | 第26页 |
3.2.1 现有车载设备缺点 | 第26页 |
3.2.2 现有车载设备功能调研 | 第26页 |
3.3 互联网公司解决方案调研分析 | 第26-28页 |
3.3.1 苹果Car Play案例分析 | 第26-27页 |
3.3.2 谷歌Android Auto案例分析 | 第27-28页 |
3.4 车联网解决方案对比分析 | 第28-30页 |
3.4.1 前装与后装解决方案对比 | 第28-29页 |
3.4.2 用户体验的核心需求 | 第29-30页 |
3.5 研究小结 | 第30-31页 |
第4章 用户研究和产品机会分析 | 第31-39页 |
4.1 问卷调查和分析 | 第31-32页 |
4.1.1 问卷调查 | 第31-32页 |
4.1.2 调研结果分析 | 第32页 |
4.2 识别产品机会 | 第32-35页 |
4.2.1 产品定位 | 第32-33页 |
4.2.2 产品SET分析 | 第33-35页 |
4.3 用户访谈调研 | 第35-36页 |
4.3.1 用户访谈调研 | 第35页 |
4.3.2 用户访谈调研分析 | 第35-36页 |
4.4 用户模型和典型情境 | 第36-38页 |
4.4.1 用户模型设计 | 第36-37页 |
4.4.2 典型情境设计 | 第37-38页 |
4.5 研究小结 | 第38-39页 |
第5章 轿车智能内后视镜设计实践 | 第39-58页 |
5.1 轿车内后视镜调研 | 第39-41页 |
5.1.1 内后视镜与轿车内饰风格 | 第39页 |
5.1.2 内后视镜尺寸调研 | 第39-40页 |
5.1.3 内后视镜形状调研 | 第40-41页 |
5.2 用户需求的提取及产品定位 | 第41-42页 |
5.2.1 用户需求提取 | 第41-42页 |
5.2.2 产品定位 | 第42页 |
5.3 产品造型设计 | 第42-47页 |
5.3.1 智能后视镜造型设计 | 第42-46页 |
5.3.2 智能后视镜固定方式设计 | 第46-47页 |
5.4 智能后视镜基本功能需求及定义 | 第47-55页 |
5.4.1 智能后视镜基本功能 | 第47-52页 |
5.4.2 后视镜部分功能具体描述 | 第52-55页 |
5.5 智能后视镜设计细节及产品特点 | 第55-58页 |
5.5.1 智能后视镜设计细节 | 第55-56页 |
5.5.2 智能后视镜产品特点 | 第56-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
6.1 研究结论 | 第58页 |
6.2 未来展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录一 | 第62-63页 |
附录二 | 第63-65页 |
附录三 | 第65-68页 |
附录四 | 第68-73页 |