| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第9-15页 |
| 1.1.1 混合电路测试与检测技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 故障诊断技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2 研究问题 | 第15-18页 |
| 1.2.1 混合电路测试与检测技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 故障诊断技术 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于量化FMEA的混合电路在线故障诊断系统设计 | 第20-50页 |
| 2.1 研究动机 | 第20-22页 |
| 2.2 待诊断系统 | 第22-25页 |
| 2.2.1 系统框图 | 第22-23页 |
| 2.2.2 射频电路 | 第23-24页 |
| 2.2.3 控制底板 | 第24-25页 |
| 2.3 量化故障模式及影响分析 | 第25-33页 |
| 2.3.1 射频芯片量化故障模式分析 | 第25-29页 |
| 2.3.2 控制底板量化故障模式分析 | 第29-32页 |
| 2.3.3 故障模式及影响分析总结 | 第32-33页 |
| 2.4 在线故障诊断平台需求分析 | 第33-37页 |
| 2.4.1 功能需求 | 第33-35页 |
| 2.4.2 指标需求 | 第35-37页 |
| 2.5 在线故障诊断系统硬件设计与验证 | 第37-48页 |
| 2.5.1 架构框图 | 第37-38页 |
| 2.5.2 电路设计 | 第38-42页 |
| 2.5.3 故障注入 | 第42-47页 |
| 2.5.4 测试与验证 | 第47-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于BP神经网络的故障诊断算法设计 | 第50-72页 |
| 3.1 研究动机 | 第50-52页 |
| 3.2 算法设计 | 第52-57页 |
| 3.2.1 算法框图 | 第52-53页 |
| 3.2.2 详细设计 | 第53-57页 |
| 3.3 算法实施与验证 | 第57-71页 |
| 3.3.1 算法流程图 | 第57-58页 |
| 3.3.2 算法实施 | 第58-61页 |
| 3.3.3 算法验证 | 第61页 |
| 3.3.4 实验验证结果和讨论 | 第61-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于距离测度的决策理论故障诊断算法设计 | 第72-87页 |
| 4.1 研究动机 | 第72-73页 |
| 4.2 算法设计 | 第73-79页 |
| 4.2.1 算法框图 | 第73-74页 |
| 4.2.2 详细设计 | 第74-79页 |
| 4.3 算法实施与验证 | 第79-84页 |
| 4.3.1 算法流程图 | 第79页 |
| 4.3.2 算法实施 | 第79-83页 |
| 4.3.3 算法验证 | 第83-84页 |
| 4.3.4 实验验证结果和讨论 | 第84页 |
| 4.4 实物级验证 | 第84-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 工作总结 | 第87页 |
| 5.2 工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第97-98页 |
| 附录1 待诊断系统波形图 | 第98-112页 |