大数据背景下数据新闻的可视化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 大数据领域的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据新闻领域的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 数据可视化领域的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 研究思路与内容 | 第10-11页 |
| 1.5 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.5.1 文献资料分析法 | 第11页 |
| 1.5.2 案例分析法 | 第11页 |
| 1.5.3 统计分析法 | 第11-12页 |
| 第2章 数据新闻诞生的背景 | 第12-18页 |
| 2.1 大数据时代的来临 | 第12-16页 |
| 2.1.1 大数据与传统数据的区别 | 第13-15页 |
| 2.1.2 大数据对新闻传媒业的影响 | 第15-16页 |
| 2.2 互联网开源软件市场不断壮大 | 第16页 |
| 2.3 知识型传播语境的形成 | 第16-18页 |
| 第3章 数据可视化的定义与分类 | 第18-29页 |
| 3.1 数据的呈现方式——可视化与信息图 | 第18-19页 |
| 3.1.1 可视化与信息图的关系 | 第18-19页 |
| 3.2 信息图的分类 | 第19-24页 |
| 3.2.1 静态信息图 | 第20-21页 |
| 3.2.2 动态信息图 | 第21-22页 |
| 3.2.3 交互式信息图 | 第22-24页 |
| 3.3 数据可视化的定义 | 第24页 |
| 3.4 数据可视化的分类 | 第24-29页 |
| 3.4.1 科学可视化 | 第25页 |
| 3.4.2 信息可视化 | 第25-28页 |
| 3.4.3 可视分析学 | 第28-29页 |
| 第4章 数据新闻的特征与叙事模式 | 第29-32页 |
| 4.1 数据新闻的特征 | 第29-30页 |
| 4.1.1 以开放数据为基础 | 第29页 |
| 4.1.2 以数据分析为报道逻辑核心 | 第29-30页 |
| 4.1.3 以服务受众为目的 | 第30页 |
| 4.1.4 以可视化为主要传播方式 | 第30页 |
| 4.2 数据新闻的叙事模式 | 第30-32页 |
| 4.2.1 文字报道主导叙事 | 第30-31页 |
| 4.2.2 可视化元素引导叙事 | 第31-32页 |
| 第5章 数据新闻可视化的基本步骤与现实意义 | 第32-40页 |
| 5.1 数据新闻可视化的定义 | 第32-33页 |
| 5.1.1 数据：数据新闻的基础 | 第32页 |
| 5.1.2 可视化：数据新闻的呈现方式 | 第32-33页 |
| 5.1.3 计算机技术：数据新闻的支撑 | 第33页 |
| 5.2 数据新闻可视化的基本步骤 | 第33-38页 |
| 5.2.1 确定可视化的呈现对象 | 第34-35页 |
| 5.2.2 分析、研究数据的“呈现价值” | 第35页 |
| 5.2.3 选择正确的图表类型 | 第35-36页 |
| 5.2.4 寻找合适的可视化工具 | 第36-37页 |
| 5.2.5 评测可视化效果 | 第37-38页 |
| 5.3 数据新闻可视化的现实意义 | 第38-40页 |
| 5.3.1 回归受众本位 | 第38-39页 |
| 5.3.2 强化受众参与 | 第39页 |
| 5.3.3 实现宏观叙事 | 第39-40页 |
| 第6章 案例分析：新华网“数据新闻”的可视化实践 | 第40-50页 |
| 6.1 新华网“数据新闻”概况 | 第40-41页 |
| 6.2 可视化作品的数据来源分析 | 第41-42页 |
| 6.3 可视化作品的选题类型分析 | 第42-43页 |
| 6.3.1 侧重政经类题材 | 第42页 |
| 6.3.2 贴近受众生活 | 第42-43页 |
| 6.4 可视化作品的呈现形式分析 | 第43-44页 |
| 6.4.1 静态式信息图是主要呈现形式 | 第43页 |
| 6.4.2 交互可视化增长势头强劲 | 第43-44页 |
| 6.4.3 发布终端向移动端转移 | 第44页 |
| 6.5 可视化作品的形式创新 | 第44-50页 |
| 6.5.1 三维全景技术的应用 | 第45-47页 |
| 6.5.2 多维数据的可视化呈现 | 第47-49页 |
| 6.5.3 无人机元素创新呈现视角 | 第49-50页 |
| 第7章 数据新闻可视化出现的问题及发展建议 | 第50-59页 |
| 7.1 数据新闻可视化的发展现状 | 第50-51页 |
| 7.2 数据新闻可视化的发展趋势 | 第51-54页 |
| 7.2.1 移动终端成为可视化呈现主流平台 | 第51-52页 |
| 7.2.2 3D可视化技术成为重要呈现手段 | 第52-53页 |
| 7.2.3 VR虚拟现实技术参与报道 | 第53-54页 |
| 7.3 数据新闻可视化出现的问题 | 第54-56页 |
| 7.3.1 交互体验欠佳 | 第54页 |
| 7.3.2 数据挖掘分析不足 | 第54-56页 |
| 7.3.3 传受双方互动性差 | 第56页 |
| 7.4 数据新闻可视化的发展建议 | 第56-59页 |
| 7.4.1 不断提升用户体验 | 第56-57页 |
| 7.4.2 数据来源复合化 | 第57-58页 |
| 7.4.3 加快技术更新与应用 | 第58-59页 |
| 结语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
