| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 目录 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3 论文创新之处 | 第24-26页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 国内外研究现状与问题分析 | 第28-42页 |
| 2.1 云计算 | 第28-33页 |
| 2.2 SaaS | 第33-35页 |
| 2.3 多租户 | 第35-37页 |
| 2.4 节能技术 | 第37-40页 |
| 2.5 蚁群算法 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 面向SaaS服务的MapReduce蚁群算法研究 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 MapReduce编程模式 | 第42-43页 |
| 3.3 传统蚁群算法及复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.4 MapReduce蚁群算法 | 第44-51页 |
| 3.4.1 算法设计及概念 | 第44-45页 |
| 3.4.2 MIAM的键值对 | 第45页 |
| 3.4.3 MIAM的Map函数及优化策略 | 第45-49页 |
| 3.4.4 MIAM的Reduce函数 | 第49-50页 |
| 3.4.5 MIAM的任务管道 | 第50页 |
| 3.4.6 MIAM的算法框架及复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.4.7 基于MapReduce的背包问题蚁群算法 | 第51页 |
| 3.5 仿真实验及分析 | 第51-55页 |
| 3.5.1 实验环境及参数 | 第51页 |
| 3.5.2 算法的求解性能 | 第51-53页 |
| 3.5.3 算法的时间开销和求解效率 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于MapReduce蚁群算法的多租户服务定制研究 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 多租户服务定制的相关概念、层次结构及流程 | 第57-60页 |
| 4.2.1 相关概念 | 第57-59页 |
| 4.2.2 多租户服务定制层次结构图及定制流程 | 第59-60页 |
| 4.3 基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法 | 第60-67页 |
| 4.3.1 多目标蚁群算法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 MSCMA的Map函数 | 第63-65页 |
| 4.3.3 MSCMA的Reduce函数 | 第65页 |
| 4.3.4 MSCMA的优化策略 | 第65-66页 |
| 4.3.5 MSCMA描述 | 第66-67页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第67-77页 |
| 4.4.1 实验云平台搭建 | 第67-68页 |
| 4.4.2 实验方案 | 第68-69页 |
| 4.4.3 MSCMA的可行性 | 第69-72页 |
| 4.4.4 MSCMA收敛性分析 | 第72页 |
| 4.4.5 MSCMA优化前后算法比较 | 第72-74页 |
| 4.4.6 MSCMA的扩展性、串行算法的比较 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于MapReduce蚁群算法的SaaS服务部署方法研究 | 第78-96页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 服务部署 | 第79-83页 |
| 5.2.1 传统服务部署及能耗情况分析 | 第80页 |
| 5.2.2 服务分组部署及能耗分析 | 第80-83页 |
| 5.3 能耗感知的服务部署问题描述 | 第83-84页 |
| 5.4 基于MapReduce和蚁群算法的服务部署算法(SDMA) | 第84-89页 |
| 5.4.1 SDMA的相关元素 | 第84-86页 |
| 5.4.2 SDMA的Map函数 | 第86页 |
| 5.4.3 SDMA的Reduce函数 | 第86-88页 |
| 5.4.4 SDMA的优良解保持策略 | 第88-89页 |
| 5.4.5 SDMA的算法描述 | 第89页 |
| 5.5 SDMA应用的不同场景 | 第89-90页 |
| 5.6 仿真实验及分析 | 第90-94页 |
| 5.6.1 实验环境、参数和数据 | 第90页 |
| 5.6.2 服务可用性 | 第90-91页 |
| 5.6.3 服务分组部署能耗分析 | 第91-93页 |
| 5.6.4 SDMA算法性能分析 | 第93页 |
| 5.6.5 SDMA和其它算法的比较 | 第93-94页 |
| 5.7 本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第108-109页 |
