| 致谢 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第22-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第22-25页 |
| 1.1.1 云计算概念演变 | 第22-23页 |
| 1.1.2 云计算关键技术、特点和应用 | 第23-25页 |
| 1.2 论文研究动机 | 第25-32页 |
| 1.2.1 云计算环境下主要信任问题 | 第25-29页 |
| 1.2.2 云计算环境下信任管理面临的挑战 | 第29-32页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第32-36页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第32-34页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第36-61页 |
| 2.1 信任的概念和属性 | 第36-43页 |
| 2.1.1 信任的定义 | 第36-38页 |
| 2.1.2 信任的性质 | 第38-39页 |
| 2.1.3 信任的分类 | 第39-41页 |
| 2.1.4 其他相关概念 | 第41-43页 |
| 2.2 已有的信任模型总结 | 第43-51页 |
| 2.2.1 客观信任模型 | 第43-44页 |
| 2.2.2 主观信任模型 | 第44-46页 |
| 2.2.3 集中式的信任模型 | 第46页 |
| 2.2.4 分布式的信任模型 | 第46-51页 |
| 2.3 相关计算领域信任模型及应用研究 | 第51-58页 |
| 2.3.1 P2P(Peer-to-Peer)计算 | 第52-53页 |
| 2.3.2 网格计算 | 第53-55页 |
| 2.3.3 电子商务 | 第55-58页 |
| 2.4 云计算信任研究 | 第58-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第三章 云计算环境下基于信任服务提供者(TSP)的多云服务协同信任管理架构和机制 | 第61-86页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 基于TSP的分布式协同信任管理架构的基本概念和理论 | 第62-67页 |
| 3.2.1 云服务提供商(CSP) | 第64-65页 |
| 3.2.2 云服务用户(CSU) | 第65页 |
| 3.2.3 信任服务提供商(TSP) | 第65-67页 |
| 3.3 主客观结合的局部和全局双层信任建模方法 | 第67-71页 |
| 3.3.1 基于SLA的客观信任评估方法 | 第67-69页 |
| 3.3.2 基于反馈的主观信任评估方法 | 第69-71页 |
| 3.4 信任传播机制 | 第71-74页 |
| 3.4.1 TSP信任路径(TPoT) | 第71-73页 |
| 3.4.2 多TSP评价结果集结 | 第73-74页 |
| 3.5 仿真实验和结果分析 | 第74-84页 |
| 3.5.1 单一云环境下单一TSP的实验分析 | 第74-77页 |
| 3.5.2 多云TSP的环境中多TSP的实验分析 | 第77-82页 |
| 3.5.3 与其他方法比较 | 第82-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第四章 云计算环境下基于差距模型和证据理论的云服务信任度评价方法 | 第86-114页 |
| 4.1 引言 | 第86页 |
| 4.2 云服务三层信任评价指标体系 | 第86-90页 |
| 4.2.1 软(硬)件等基础设施的提供信任度 | 第86-87页 |
| 4.2.2 平台及服务提供商的管理和技术服务提供信任度 | 第87页 |
| 4.2.3 用户服务交互提供信任度 | 第87-88页 |
| 4.2.4 多维度多层次的云计算信息服务信任度评价指标体系 | 第88-90页 |
| 4.3 云服务信任指标的多角度评价和差距模型 | 第90-93页 |
| 4.4 问题定义 | 第93-95页 |
| 4.5 模糊差距评价 | 第95-99页 |
| 4.5.1 信任属性的模糊评价 | 第95-97页 |
| 4.5.2 相对权重计算 | 第97页 |
| 4.5.3 差距测量 | 第97-99页 |
| 4.6 基于证据理论方法的差距评价结果集结 | 第99-100页 |
| 4.6.1 证据集结 | 第99-100页 |
| 4.6.2 基于证据理论的差距评分集结 | 第100页 |
| 4.7 案例分析 | 第100-113页 |
| 4.8 本章小结 | 第113-114页 |
| 第五章 云计算环境下基于多维属性信任证据的云服务选择模型 | 第114-129页 |
| 5.1 引言 | 第114页 |
| 5.2 信任证据及分类 | 第114-116页 |
| 5.2.1 直接证据和间接证据 | 第114-115页 |
| 5.2.2 多维属性证据 | 第115-116页 |
| 5.3 云服务选择框架 | 第116-118页 |
| 5.3.1 相关定义 | 第116-117页 |
| 5.3.2 模块结构与流程定义 | 第117-118页 |
| 5.4 云服务选择过程 | 第118-124页 |
| 5.4.1 信誉值计算 | 第120-121页 |
| 5.4.2 信任值计算 | 第121-123页 |
| 5.4.3 反馈评估及服务选择 | 第123-124页 |
| 5.5 案例分析 | 第124-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-129页 |
| 第六章 云计算环境下基于反馈信息过滤机制的云服务信任感知推荐方法 | 第129-141页 |
| 6.1 引言 | 第129页 |
| 6.2 云服务实体信任构建平台和运行机制 | 第129-132页 |
| 6.2.1 信任构建平台 | 第129-131页 |
| 6.2.2 信任构建平台运行机制 | 第131-132页 |
| 6.3 云服务信任感知推荐 | 第132-136页 |
| 6.4 仿真实验和结果分析 | 第136-139页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第136页 |
| 6.4.2 实验结果和评价 | 第136-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 7.1 主要研究内容和贡献 | 第141-142页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-157页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第157-159页 |
