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基于红外测距传感器的移动机器人路径规划系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 移动机器人的路径规划第9-13页
        1.2.1 路径规划定义第9-10页
        1.2.2 移动机器人传感器第10页
        1.2.3 移动机器人的运动控制第10-11页
        1.2.4 移动机器人避障第11页
        1.2.5 路径规划分类及特点第11-13页
    1.3 移动机器人路径规划的国内外研究情况及发展前景第13-14页
        1.3.1 国内外研究情况第13页
        1.3.2 发展前景第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 移动机器人运动控制系统第15-29页
    2.1 运动控制系统概述第15-16页
        2.1.1 运动控制系统发展第15页
        2.1.2 运动控制卡的分类第15-16页
    2.2 USB1020运动控制卡第16-23页
        2.2.1 USB1020概述第16-20页
        2.2.2 USB1020运动控制卡的使用第20-23页
    2.3 驱动器与电机第23-26页
        2.3.1 ACS606伺服驱动器第24-26页
        2.3.2 BLM57050电机第26页
        2.3.3 开关电源第26页
    2.4 移动机器人运动控制系统实物第26-29页
第3章 移动机器人测距传感器系统第29-43页
    3.1 测距传感器第29-31页
        3.1.1 移动机器人测距传感器的作用和分类第29-30页
        3.1.2 设计机器人对测距传感器的性能要求第30-31页
    3.2 夏普红外测距传感器第31-34页
        3.2.1 传感器的主要参数第31-32页
        3.2.2 传感器的工作原理第32-33页
        3.2.3 传感器测量距离与输出模拟电压关系第33-34页
    3.3 A/D转换芯片第34-36页
        3.3.1 A/D转换芯片原理第34-35页
        3.3.2 PCF8591芯片介绍第35-36页
    3.4 显示测量数据信息第36-37页
    3.5 红外测距实验第37-40页
        3.5.1 实验接线图与程序流程图第37-39页
        3.5.2 实验测量结果与总结第39-40页
    3.6 单片机与PC机的串口通信第40-43页
        3.6.1 RS-232串口第41-42页
        3.6.2 串口通信程序设计第42-43页
第4章 移动机器人路径规划的上位机系统第43-69页
    4.1 上位机第43页
    4.2 基于人工势场法的机器人路径规划第43-52页
        4.2.1 人工势场法概念第43-44页
        4.2.2 人工势场法基本原理第44-48页
        4.2.3 机器人路径规划实验第48-52页
    4.3 基于模糊控制法的机器人路径规划第52-67页
        4.3.1 模糊控制概念第52页
        4.3.2 模糊控制的基本原理第52-55页
        4.3.3 移动机器人智能系统的模糊控制器的设计第55-56页
        4.3.4 移动机器人的智能避障和路径规划的控制规则第56-67页
    4.4 小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 论文工作总结第69页
    5.2 研究工作展望第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73页

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