| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 本体的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 语义搜索的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的内容和目标 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论 | 第14-27页 |
| 2.1 本体和本体论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 本体概念和模型 | 第14页 |
| 2.1.2 本体描述语言 | 第14-15页 |
| 2.1.3 本体分类和功能 | 第15-16页 |
| 2.1.4 本体的构建原则 | 第16页 |
| 2.1.5 本体的构建方法 | 第16-18页 |
| 2.1.6 本体的构建工具 | 第18页 |
| 2.1.7 本体推理 | 第18-19页 |
| 2.2 搜索引擎及工作流程 | 第19-21页 |
| 2.2.1 搜索引擎 | 第19-20页 |
| 2.2.2 工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 语义搜索 | 第21-26页 |
| 2.3.1 语义Web | 第21-22页 |
| 2.3.2 语义搜索引擎的相关技术 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 文献领域本体的构建 | 第27-35页 |
| 3.1 文献领域本体概述 | 第27页 |
| 3.2 文献领域本体的构建 | 第27-33页 |
| 3.2.1 文献本体的构建方法和步骤 | 第27-30页 |
| 3.2.2 概念语义词典本体的构建方法和步骤 | 第30-31页 |
| 3.2.3 文献领域本体的存储 | 第31-33页 |
| 3.3 基于文献领域本体的推理规则定义 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于文献领域本体的语义搜索技术研究 | 第35-44页 |
| 4.1 基于传统搜索引擎的增强型语义搜索 | 第35-36页 |
| 4.2 基于文献领域本体的中文分词技术 | 第36-39页 |
| 4.3 基于文献领域本体的语义推理技术 | 第39-40页 |
| 4.3.1 Jena推理机 | 第39页 |
| 4.3.2 基于自定义规则的Jena推理结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.4 基于文献领域本体的概念相似度计算 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于文献领域本体的语义搜索系统设计与实现 | 第44-60页 |
| 5.1 系统的开发与设计 | 第44-46页 |
| 5.1.1 系统的工能与目标 | 第44页 |
| 5.1.2 系统框架与工作流程 | 第44-45页 |
| 5.1.3 系统开发环境和运行环境 | 第45-46页 |
| 5.2 系统各模块的实现 | 第46-51页 |
| 5.2.1 资源采集模块 | 第46页 |
| 5.2.2 资源处理模块 | 第46-50页 |
| 5.2.3 本体库及规则库模块 | 第50页 |
| 5.2.4 查询模块 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果分析与总结 | 第51-59页 |
| 5.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 第6章 本文总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60页 |
| 6.2 后续展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |